ee.Model.fromVertexAi

Возвращает ee.Model из описания конечной точки модели Vertex AI. (см. https://cloud.google.com/vertex-ai).

Использование	Возвраты
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Модель

Аргумент	Тип	Сведения
endpoint	Строка	Название конечной точки для прогнозов.
inputProperties	Список, по умолчанию: null	Свойства, передаваемые с каждым экземпляром прогноза. Прогнозы изображений разбиты на фрагменты, поэтому эти свойства будут реплицированы в каждый экземпляр фрагмента изображения. По умолчанию свойства не заданы.
inputTypeOverride	Словарь, по умолчанию: null	Типы, к которым будут приведены входные данные модели, если они указаны. Допустимы как каналы изображений, так и свойства изображений/объектов.
inputShapes	Словарь, по умолчанию: null	Фиксированная форма полос входного массива. Для каждого неуказанного диапазона массива фиксированная форма массива будет автоматически выведена из нескрытого пикселя.
proj	Проекция, по умолчанию: null	Проекция входных данных, в которой будут выбираться все полосы. По умолчанию используется проекция по умолчанию для первой полосы изображения.
fixInputProj	Логическое значение, по умолчанию: null	Если задано значение true, пиксели будут выбираться в фиксированной проекции, заданной параметром proj. В противном случае используется выходная проекция. Значение по умолчанию – false.
inputTileSize	Список, по умолчанию: null	Прямоугольные размеры фрагментов пикселей, передаваемых в экземпляры прогнозирования. Требуется для прогнозов по изображениям.
inputOverlapSize	Список, по умолчанию: null	Величина перекрытия соседних фрагментов по осям X и Y вдоль каждого края фрагментов пикселей, переданных в экземпляры прогнозирования. Значение по умолчанию – [0, 0].
outputTileSize	Список, по умолчанию: null	Прямоугольные размеры фрагментов пикселей, возвращаемых ИИ-платформой. По умолчанию используется значение inputTileSize.
outputBands	Словарь, по умолчанию: null	Карта, сопоставляющая названия выходных полос со словарем информации о выходных полосах. Допустимые поля информации о полосах: type и dimensions. type – это ee.PixelType, описывающий выходную полосу, а dimensions – необязательное целое число с количеством измерений в этой полосе, например outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}. Требуется для прогнозов по изображениям.
outputProperties	Словарь, по умолчанию: null	Сопоставление названий выходных свойств со словарем информации о выходных свойствах. Допустимые поля информации о свойствах: type и dimensions. type должен быть ee.PixelType, описывающим выходное свойство, а dimensions – необязательное целое число с количеством измерений для этого свойства, если это массив, например outputProperties: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}. Требуется для прогнозов из FeatureCollections.
outputMultiplier	Число с плавающей запятой, по умолчанию: null	Приблизительное увеличение объема данных в выходных данных модели по сравнению с входными данными. Если указано, значение должно быть больше или равно 1. Это необходимо только в том случае, если модель производит больше данных, чем потребляет, например модель, которая принимает 5 полос и производит 10 выходных данных на пиксель.
maxPayloadBytes	Long, по умолчанию: null	Ограничение на размер полезной нагрузки прогноза в байтах. Значение по умолчанию – 1,5 МБ (1 500 000 байт).
payloadFormat	Строка, по умолчанию: null	Формат полезной нагрузки записей в запросах и ответах прогноза. Одно из следующих значений: ['SERIALIZED_TF_TENSORS', 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Значение по умолчанию – SERIALIZED_TF_TENSORS.