ee.Image.glcmTexture

根据每个波段中每个像素周围的灰度共现矩阵计算纹理指标。GLCM 是一种表格，用于统计图片中不同像素亮度值（灰度）组合的出现频率。它会统计值 X 的像素在特定方向和距离上与值 Y 的像素相邻的次数，然后根据此表格推导出统计信息。

此实现会计算 Haralick 提出的 14 个 GLCM 指标，以及 Conners 提出的 4 个额外指标。输入必须为整数值。

如果开启了方向平均，输出由每个输入频段 18 个频段组成；如果未开启，输出由内核中每个方向对 18 个频段组成：

ASM：角二阶矩；用于衡量重复配对的数量

对比度：f2，对比度；用于衡量图片的局部对比度

CORR：f3，相关性；衡量像素对之间的相关性

VAR：f4，方差；衡量灰度分布的离散程度

IDM：f5，逆差分矩；用于衡量同质性

SAVG：f6，总和平均值

SVAR：f7，总方差

SENT：f8，熵总和

ENT：f9，熵。衡量灰度分布的随机性

DVAR：f10，差分方差

DENT：f11，差分熵

IMC1：f12，相关性 1 的信息度量

IMCORR2：f13，相关性信息度量 2

MAXCORR：f14，最大相关系数。（未计算）

DISS：相异性

INERTIA：惯性

SHADE：集群阴影

PROM：聚类显著性

如需了解详情，请参阅以下两篇论文：Haralick 等人撰写的“Textural Features for Image Classification”，https://doi.org/10.1109/TSMC.1973.4309314；以及 Conners 等人撰写的“Segmentation of a high-resolution urban scene using texture operators”，https://sdoi.org/10.1016/0734-189X(84)90197-X。

用法返回
Image.glcmTexture(size, kernel, average)图片
参数类型详细信息
此：image图片要计算纹理指标的图片。
size整数，默认值：1要纳入每个 GLCM 中的邻域的大小。
kernel内核，默认值：null一个内核，用于指定计算 GLCM 的 x 和 y 偏移量。系统会为内核中每个非零像素（中心像素除外）计算一个 GLCM，前提是尚未针对同一方向和距离计算过 GLCM。例如，如果设置了东侧像素和/或西侧像素，则仅计算 1 个（水平）GLCM。系统会从左到右、从上到下扫描内核。默认值为 3x3 正方形，从而生成 4 个偏移量分别为 (-1, -1)、(0, -1)、(1, -1) 和 (-1, 0) 的 GLCM。
average布尔值，默认值：true如果为 true，则对每个指标的方向性频段求平均值。