Export.table.toDrive

Tworzy zadanie wsadowe, które eksportuje obiekt FeatureCollection jako tabelę na Dysk. Zadania można rozpocząć na karcie Zadania.

Wykorzystanie	Zwroty
Export.table.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, fileFormat, selectors, maxVertices, priority)

Argument	Typ	Szczegóły
collection	FeatureCollection	Kolekcja obiektów do wyeksportowania.
description	Ciąg znaków, opcjonalnie	Zrozumiała dla człowieka nazwa zadania. Może zawierać litery, cyfry, łączniki i podkreślenia (bez spacji). Domyślna wartość to „myExportTableTask”.
folder	Ciąg znaków, opcjonalnie	Folder na Dysku Google, w którym będzie się znajdować wyeksportowany plik. Uwaga: (a) jeśli nazwa folderu istnieje na dowolnym poziomie, dane wyjściowe są zapisywane w tym folderze; (b) jeśli istnieją zduplikowane nazwy folderów, dane wyjściowe są zapisywane w ostatnio zmodyfikowanym folderze; (c) jeśli nazwa folderu nie istnieje, w folderze głównym zostanie utworzony nowy folder; (d) nazwy folderów z separatorami (np. „ścieżka/do/pliku”) są interpretowane jako ciągi dosłowne, a nie ścieżki systemowe. Domyślnie jest to katalog główny Dysku.
fileNamePrefix	Ciąg znaków, opcjonalnie	Prefiks nazwy pliku. Może zawierać litery, cyfry, łączniki i podkreślenia (bez spacji). Domyślnie jest to opis.
fileFormat	Ciąg znaków, opcjonalnie	Format wyjściowy: „CSV” (domyślny), „GeoJSON”, „KML”, „KMZ”, „SHP” lub „TFRecord”.
selectors	List<String>|String, opcjonalnie	Lista właściwości do uwzględnienia w eksporcie: pojedynczy ciąg znaków z nazwami rozdzielonymi przecinkami lub lista ciągów znaków.
maxVertices	Numer, opcjonalny	Maksymalna liczba nieprzyciętych wierzchołków w geometrii. Geometrie z większą liczbą wierzchołków zostaną podzielone na mniejsze części.
priority	Numer, opcjonalny	Priorytet zadania w projekcie. Zadania o wyższym priorytecie są planowane wcześniej. Musi być liczbą całkowitą z zakresu od 0 do 9999. Domyślna wartość to 100.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.359, 37.428, 9);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 3500}, 'img');

// Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
var samp = img.sample({scale: 20, numPixels: 50, geometries: true});
Map.addLayer(samp, {color: 'white'}, 'samp');
print('Image sample feature collection', samp);

// Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_csv',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'CSV'
});

// Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
// as GeoJSON.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_prop_subset',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'GeoJSON',
  selectors: ['B8', 'B11', 'B12', '.geo']
});

// Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_shp',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'SHP'
});

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie Środowisko Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.359, 37.428, 9)
m.add_layer(
    img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 3500}, 'img'
)

# Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
samp = img.sample(scale=20, numPixels=50, geometries=True)
m.add_layer(samp, {'color': 'white'}, 'samp')
display(m)
display('Image sample feature collection', samp)

# Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_csv',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='CSV',
)
task.start()

# Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
# as GeoJSON.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_prop_subset',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='GeoJSON',
    selectors=['B8', 'B11', 'B12', '.geo'],
)
task.start()

# Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_shp',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='SHP',
)
task.start()