Export.table.toDrive

Tworzy zadanie wsadowe eksportowania kolekcji obiektów jako tabeli na Dysk. Zadania można uruchamiać na karcie Zadania.

Wykorzystanie	Zwroty
Export.table.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, fileFormat, selectors, maxVertices, priority)

Argument	Typ	Szczegóły
collection	FeatureCollection	Kolekcja obiektów do wyeksportowania.
description	Ciąg znaków, opcjonalny	Zrozumiała dla człowieka nazwa zadania. Może zawierać litery, cyfry, znaki - i _ (bez spacji). Domyślna wartość to „myExportTableTask”.
folder	Ciąg znaków, opcjonalny	Folder Dysku Google, w którym będzie się znajdować eksport. Uwaga: a) jeśli nazwa folderu istnieje na dowolnym poziomie, dane wyjściowe są zapisywane w tym folderze; b) jeśli istnieją zduplikowane nazwy folderów, dane wyjściowe są zapisywane w folderze, który został ostatnio zmodyfikowany; c) jeśli nazwa folderu nie istnieje, w katalogu głównym zostanie utworzony nowy folder; d) nazwy folderów z separatorami (np. „ścieżka/do/pliku”) są interpretowane jako literały, a nie ścieżki systemowe. Domyślnie jest to katalog główny Dysku.
fileNamePrefix	Ciąg znaków, opcjonalny	Prefiks nazwy pliku. Może zawierać litery, cyfry, znaki - i _ (bez spacji). Domyślna wartość to opis.
fileFormat	Ciąg znaków, opcjonalny	Format wyjściowy: „CSV” (domyślny), „GeoJSON”, „KML”, „KMZ”, „SHP” lub „TFRecord”.
selectors	Lista[Ciąg znaków]|Ciąg znaków, opcjonalny	Lista właściwości do uwzględnienia w eksporcie; może to być pojedynczy ciąg znaków z nazwami rozdzielonymi przecinkami lub lista ciągów znaków.
maxVertices	Liczba, opcjonalna	Maksymalna liczba nieprzyciętych wierzchołków na geometrię; geometrie z większą liczbą wierzchołków zostaną podzielone na mniejsze części.
priority	Liczba, opcjonalna	Priorytet zadania w projekcie. Zadania o wyższym priorytecie są planowane wcześniej. Wartość musi być liczbą całkowitą z zakresu od 0 do 9999. Domyślna wartość to 100.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.359, 37.428, 9);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 3500}, 'img');

// Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
var samp = img.sample({scale: 20, numPixels: 50, geometries: true});
Map.addLayer(samp, {color: 'white'}, 'samp');
print('Image sample feature collection', samp);

// Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_csv',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'CSV'
});

// Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
// as GeoJSON.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_prop_subset',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'GeoJSON',
  selectors: ['B8', 'B11', 'B12', '.geo']
});

// Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_shp',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'SHP'
});

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.359, 37.428, 9)
m.add_layer(
    img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 3500}, 'img'
)

# Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
samp = img.sample(scale=20, numPixels=50, geometries=True)
m.add_layer(samp, {'color': 'white'}, 'samp')
display(m)
display('Image sample feature collection', samp)

# Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_csv',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='CSV',
)
task.start()

# Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
# as GeoJSON.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_prop_subset',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='GeoJSON',
    selectors=['B8', 'B11', 'B12', '.geo'],
)
task.start()

# Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_shp',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='SHP',
)
task.start()