Export.table.toDrive

יוצר משימת אצווה לייצוא של FeatureCollection כטבלה ל-Drive. אפשר להתחיל משימות מהכרטיסייה 'משימות'.

שימוש	החזרות
Export.table.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, fileFormat, selectors, maxVertices, priority)

ארגומנט	סוג	פרטים
collection	FeatureCollection	אוסף התכונות לייצוא.
description	מחרוזת, אופציונלי	שם המשימה שקריא לאנשים. יכול להכיל אותיות, מספרים, -, _ (ללא רווחים). ברירת המחדל היא myExportTableTask.
folder	מחרוזת, אופציונלי	תיקיית Google Drive שבה יאוחסן הייצוא. הערות: (א) אם שם התיקייה קיים ברמה כלשהי, הפלט ייכתב לתוכה, (ב) אם קיימים שמות כפולים של תיקיות, הפלט ייכתב לתיקייה שהשתנתה לאחרונה, (ג) אם שם התיקייה לא קיים, תיקייה חדשה תיווצר בתיקיית הבסיס, (ד) שמות של תיקיות עם מפרידים (למשל, 'path/to/file') מתפרשים כמחרוזות מילוליות, ולא כנתיבי מערכת. ברירת המחדל היא תיקיית הבסיס ב-Drive.
fileNamePrefix	מחרוזת, אופציונלי	הקידומת של שם הקובץ. יכול להכיל אותיות, מספרים, -, _ (ללא רווחים). ברירת המחדל היא התיאור.
fileFormat	מחרוזת, אופציונלי	פורמט הפלט: CSV (ברירת מחדל), GeoJSON,‏ KML,‏ KMZ,‏ SHP או TFRecord.
selectors	List[String]|String, optional	רשימה של מאפיינים שייכללו בייצוא. אפשר להזין מחרוזת אחת עם שמות שמופרדים בפסיקים או רשימה של מחרוזות.
maxVertices	מספר, אופציונלי	המספר המקסימלי של קודקודים לא חתוכים לכל גיאומטריה. גיאומטריות עם יותר קודקודים ייחתכו לחלקים קטנים יותר מהגודל הזה.
priority	מספר, אופציונלי	העדיפות של המשימה בפרויקט. משימות בעדיפות גבוהה יותר יתוזמנו מוקדם יותר. חייב להיות מספר שלם בין 0 ל-9999. ברירת המחדל היא 100.

דוגמאות

Code Editor (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.359, 37.428, 9);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 3500}, 'img');

// Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
var samp = img.sample({scale: 20, numPixels: 50, geometries: true});
Map.addLayer(samp, {color: 'white'}, 'samp');
print('Image sample feature collection', samp);

// Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_csv',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'CSV'
});

// Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
// as GeoJSON.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_prop_subset',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'GeoJSON',
  selectors: ['B8', 'B11', 'B12', '.geo']
});

// Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
Export.table.toDrive({
  collection: samp,
  description: 'image_sample_demo_shp',
  folder: 'earth_engine_demos',
  fileFormat: 'SHP'
});

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

‫Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.359, 37.428, 9)
m.add_layer(
    img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 3500}, 'img'
)

# Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
samp = img.sample(scale=20, numPixels=50, geometries=True)
m.add_layer(samp, {'color': 'white'}, 'samp')
display(m)
display('Image sample feature collection', samp)

# Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_csv',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='CSV',
)
task.start()

# Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
# as GeoJSON.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_prop_subset',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='GeoJSON',
    selectors=['B8', 'B11', 'B12', '.geo'],
)
task.start()

# Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=samp,
    description='image_sample_demo_shp',
    folder='earth_engine_demos',
    fileFormat='SHP',
)
task.start()