Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до 15 апреля 2025 года, должны подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Создаёт редуктор, который вычисляет гребневую регрессию с numX независимых переменных (не включая константы), а затем numY зависимых переменных. Гребневая регрессия — это форма регуляризации Тихонова, которая уменьшает коэффициенты регрессии, налагая штраф на их размер. В этой реализации гребневой регрессии НЕТ НЕОБХОДИМОСТИ включать константу для смещения.
Первый выходной сигнал — массив коэффициентов размерностью (numX + 1, numY); каждый столбец содержит коэффициенты для соответствующей зависимой переменной и свободный член для зависимой переменной в последнем столбце. Дополнительные выходные сигналы — вектор среднеквадратичного отклонения остатков каждой зависимой переменной и вектор p-значений для каждой зависимой переменной. Выходные сигналы равны нулю, если система недоопределена, например, если количество входных сигналов меньше numX + 1.
Использование
Возврат
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY , lambda )
Редуктор
Аргумент
Тип
Подробности
numX
Целое число
количество независимых переменных, подвергаемых регрессии.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],[]]
