ee.Kernel.chebyshev

Генерирует ядро расстояния на основе расстояния Чебышёва (наибольшее расстояние по любому измерению).

Использование	Возврат
ee.Kernel.chebyshev(radius, units , normalize , magnitude )	Ядро

Аргумент	Тип	Подробности
radius	Плавать	Радиус генерируемого ядра.
units	Строка, по умолчанию: «пиксели»	Система измерения ядра («пиксели» или «метры»). Если ядро указано в метрах, его размер будет меняться при изменении уровня масштабирования.
normalize	Логическое значение, по умолчанию: false	Нормализуйте значения ядра так, чтобы сумма равнялась 1.
magnitude	Плавающий, по умолчанию: 1	Масштабируйте каждое значение на эту величину.

Примеры

Редактор кода (JavaScript)

print('A Chebyshev distance kernel', ee.Kernel.chebyshev({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 */

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

print('A Chebyshev distance kernel:')
pprint(ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]