ee.Kernel.add

Thêm hai hạt nhân (theo từng điểm) sau khi căn chỉnh tâm của chúng.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
Kernel.add(kernel2, normalize)	Kernel

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: kernel1	Kernel	Nhân đầu tiên.
kernel2	Kernel	Nhân thứ hai.
normalize	Boolean, mặc định: false	Chuẩn hoá hạt nhân.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// Two kernels, they do not need to have the same dimensions.
var kernelA = ee.Kernel.chebyshev({radius: 3});
var kernelB = ee.Kernel.square({radius: 1, normalize: false, magnitude: 100});
print(kernelA, kernelB);

/**
 * Two kernel weights matrices
 *
 *   [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 *   [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 *   [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]       [100, 100, 100]
 * A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]     B [100, 100, 100]
 *   [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]       [100, 100, 100]
 *   [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 *   [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 */

print('Pointwise addition of two kernels', kernelA.add(kernelB));

/**
 * [3, 3,   3,   3,   3, 3, 3]
 * [3, 2,   2,   2,   2, 2, 3]
 * [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
 * [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]
 * [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
 * [3, 2,   2,   2,   2, 2, 3]
 * [3, 3,   3,   3,   3, 3, 3]
 */

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

# Two kernels, they do not need to have the same dimensions.
kernel_a = ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': ee.Number(3)})
kernel_b = ee.Kernel.square(**{
    'radius': 1,
    'normalize': False,
    'magnitude': 100
})
pprint(kernel_a.getInfo())
pprint(kernel_b.getInfo())

#  Two kernel weights matrices

#   [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
#   [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#   [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]       [100, 100, 100]
# A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]     B [100, 100, 100]
#   [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]       [100, 100, 100]
#   [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#   [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]

print('Pointwise addition of two kernels:')
pprint(kernel_a.add(kernel_b).getInfo())

#  [3, 3,   3,   3,   3, 3, 3]
#  [3, 2,   2,   2,   2, 2, 3]
#  [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
#  [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]
#  [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
#  [3, 2,   2,   2,   2, 2, 3]
#  [3, 3,   3,   3,   3, 3, 3]