Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до 15 апреля 2025 года, должны подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вычисляет двумерную матрицу ошибок для коллекции, сравнивая два столбца коллекции: один содержит фактические значения, а другой — прогнозируемые. Ожидается, что значения будут небольшими непрерывными целыми числами, начиная с 0. Ось 0 (строки) матрицы соответствует фактическим значениям, а ось 1 (столбцы) — прогнозируемым значениям.
Использование
Возврат
ImageCollection.errorMatrix (actual, predicted, order )
ConfusionMatrix
Аргумент
Тип
Подробности
это: collection
FeatureCollection
Входной набор.
actual
Нить
Наименование объекта недвижимости, содержащего фактическую стоимость.
predicted
Нить
Имя свойства, содержащего прогнозируемое значение.
order
Список, по умолчанию: null
Список ожидаемых значений. Если этот аргумент не указан, значения считаются смежными и находятся в диапазоне от 0 до maxValue. Если аргумент указан, используются только значения, соответствующие этому списку, а размерность и порядок матрицы будут соответствовать этому списку.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]
