ส่งความคิดเห็น
ee.Image.unmask
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แทนที่มาสก์และค่าของรูปภาพอินพุตด้วยมาสก์และค่าของรูปภาพอื่นในทุกตำแหน่งที่มาสก์อินพุตเป็น 0 รูปภาพเอาต์พุตจะยังคงมีข้อมูลเมตาของรูปภาพอินพุต โดยค่าเริ่มต้น รูปภาพเอาต์พุตจะยังคงร่องรอยของอินพุตไว้ด้วย แต่การตั้งค่า sameFootprint เป็น false จะช่วยให้ขยายร่องรอยได้
การใช้งาน การคืนสินค้า Image. unmask (value , sameFootprint )
รูปภาพ
อาร์กิวเมนต์ ประเภท รายละเอียด ดังนี้ input
รูปภาพ รูปภาพที่ป้อน value
รูปภาพ (ค่าเริ่มต้น): null ค่าใหม่และมาสก์สำหรับพิกเซลที่มาสก์ของรูปภาพอินพุต หากไม่ได้ระบุไว้ ระบบจะใช้ค่าเริ่มต้นเป็นรูปภาพค่าคงที่ 0 ซึ่งใช้ได้ทุกที่ sameFootprint
บูลีน ค่าเริ่มต้น: จริง หากเป็นจริง (หรือไม่ได้ระบุ) เอาต์พุตจะยังคงร่องรอยของรูปภาพอินพุต หากเป็นเท็จ ร่องรอยของเอาต์พุตจะเป็นการรวมร่องรอยของอินพุตกับร่องรอยของรูปภาพค่า
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee . Image ( 'COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG' );
var trueColorViz = {
bands : [ 'B4' , 'B3' , 'B2' ],
min : 0 ,
max : 2700 ,
gamma : 1.3
};
print ( 'Sentinel-2 image' , img );
Map . setCenter ( - 122.36 , 37.47 , 10 );
Map . addLayer ( img , trueColorViz , 'Sentinel-2 image' );
// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img . select ( 'B11' ). gt ( 100 );
print ( 'Land mask' , landMask );
Map . addLayer ( landMask , { palette : [ 'blue' , 'lightgreen' ]}, 'Land mask' );
// Apply the single-band land mask to all image bands; pixel values equal to 0
// in the mask become invalid in the image.
var imgMasked = img . updateMask ( landMask );
print ( 'Image, land only' , imgMasked );
Map . addLayer ( imgMasked , trueColorViz , 'Image, land only' );
// Set invalid masked pixels to a new value, e.g. a constant nodata value
// when exporting an image as GeoTIFF.
var imgUnmasked = imgMasked . unmask ( 32767 );
print ( 'Image, unmasked' , imgMasked );
Map . addLayer ( imgUnmasked , trueColorViz , 'Image, unmasked' );
// Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, input footprint.
var maskResetFootprint = imgMasked . unmask ();
print ( 'Image mask reset, footprint' , maskResetFootprint );
Map . addLayer ( maskResetFootprint , trueColorViz , 'Image mask reset, footprint' );
// Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, everywhere.
var maskResetEverywhere = imgMasked . unmask ({ sameFootprint : false });
print ( 'Image mask reset, everywhere' , maskResetEverywhere );
Map . addLayer ( maskResetEverywhere , trueColorViz , 'Image mask reset, everywhere' );
// Fill masked pixels with pixels from a different image.
var fill = ee . Image ( 'COPERNICUS/S2_SR/20200618T184919_20200618T190341_T10SEG' );
var imgFilled = imgMasked . unmask ( fill );
print ( 'Image, filled' , imgFilled );
Map . addLayer ( imgFilled , trueColorViz , 'Image, filled' );
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap
เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee . Image ( 'COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG' )
true_color_viz = {
'bands' : [ 'B4' , 'B3' , 'B2' ],
'min' : 0 ,
'max' : 2700 ,
'gamma' : 1.3 ,
}
display ( 'Sentinel-2 image' , img )
m = geemap . Map ()
m . set_center ( - 122.36 , 37.47 , 10 )
m . add_layer ( img , true_color_viz , 'Sentinel-2 image' )
# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img . select ( 'B11' ) . gt ( 100 )
display ( 'Land mask' , land_mask )
m . add_layer ( land_mask , { 'palette' : [ 'blue' , 'lightgreen' ]}, 'Land mask' )
# Apply the single-band land mask to all image bands pixel values equal to 0
# in the mask become invalid in the image.
img_masked = img . updateMask ( land_mask )
display ( 'Image, land only' , img_masked )
m . add_layer ( img_masked , true_color_viz , 'Image, land only' )
# Set invalid masked pixels to a new value, e.g. a constant nodata value
# when exporting an image as GeoTIFF.
img_unmasked = img_masked . unmask ( 32767 )
display ( 'Image, unmasked' , img_masked )
m . add_layer ( img_unmasked , true_color_viz , 'Image, unmasked' )
# Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, input footprint.
mask_reset_footprint = img_masked . unmask ()
display ( 'Image mask reset, footprint' , mask_reset_footprint )
m . add_layer ( mask_reset_footprint , true_color_viz , 'Image mask reset, footprint' )
# Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, everywhere.
mask_reset_everywhere = img_masked . unmask ( sameFootprint = False )
display ( 'Image mask reset, everywhere' , mask_reset_everywhere )
m . add_layer (
mask_reset_everywhere , true_color_viz , 'Image mask reset, everywhere'
)
# Fill masked pixels with pixels from a different image.
fill = ee . Image ( 'COPERNICUS/S2_SR/20200618T184919_20200618T190341_T10SEG' )
img_filled = img_masked . unmask ( fill )
display ( 'Image, filled' , img_filled )
m . add_layer ( img_filled , true_color_viz , 'Image, filled' )
m
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[[["The `unmask()` method replaces masked pixel values in an image with specified values or data from another image."],["It's used to fill in areas where the input image has invalid or missing data, often represented by a mask with zero values."],["By default, the output image retains the original image's footprint, but you can change this behavior using the `sameFootprint` parameter."],["`unmask()` can be useful for tasks like setting nodata values for export, merging images, or filling gaps in data."]]],[]]