ee.Image.unmask

Zastępuje maskę i wartość obrazu wejściowego maską i wartością innego obrazu we wszystkich pozycjach, w których maska wejściowa ma wartość 0.

Obraz wyjściowy zachowuje metadane obrazu wejściowego. Domyślnie obraz wyjściowy zachowuje też ślad wejściowy, ale ustawienie parametru sameFootprint na wartość false umożliwia rozszerzenie śladu.

Wykorzystanie	Zwroty
Image.unmask(value, sameFootprint)	Obraz

Argument	Typ	Szczegóły
this: input	Obraz	Obraz wejściowy.
value	Obraz, domyślny: null	Nowa wartość i maska dla zamaskowanych pikseli obrazu wejściowego. Jeśli nie podasz tu żadnej wartości, zostanie użyta wartość domyślna, czyli stały obraz zerowy, który jest prawidłowy wszędzie.
sameFootprint	Wartość logiczna, domyślna: true	Jeśli ma wartość Prawda (lub jest nieokreślona), dane wyjściowe zachowują ślad obrazu wejściowego. Jeśli ma wartość „false”, zasięg danych wyjściowych jest sumą zasięgu danych wejściowych i zasięgu obrazu wartości.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');

// Apply the single-band land mask to all image bands; pixel values equal to 0
// in the mask become invalid in the image.
var imgMasked = img.updateMask(landMask);
print('Image, land only', imgMasked);
Map.addLayer(imgMasked, trueColorViz, 'Image, land only');

// Set invalid masked pixels to a new value, e.g. a constant nodata value
// when exporting an image as GeoTIFF.
var imgUnmasked = imgMasked.unmask(32767);
print('Image, unmasked', imgMasked);
Map.addLayer(imgUnmasked, trueColorViz, 'Image, unmasked');

// Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, input footprint.
var maskResetFootprint = imgMasked.unmask();
print('Image mask reset, footprint', maskResetFootprint);
Map.addLayer(maskResetFootprint, trueColorViz, 'Image mask reset, footprint');

// Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, everywhere.
var maskResetEverywhere = imgMasked.unmask({sameFootprint: false});
print('Image mask reset, everywhere', maskResetEverywhere);
Map.addLayer(maskResetEverywhere, trueColorViz, 'Image mask reset, everywhere');

// Fill masked pixels with pixels from a different image.
var fill = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20200618T184919_20200618T190341_T10SEG');
var imgFilled = imgMasked.unmask(fill);
print('Image, filled', imgFilled);
Map.addLayer(imgFilled, trueColorViz, 'Image, filled');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')

# Apply the single-band land mask to all image bands pixel values equal to 0
# in the mask become invalid in the image.
img_masked = img.updateMask(land_mask)
display('Image, land only', img_masked)
m.add_layer(img_masked, true_color_viz, 'Image, land only')

# Set invalid masked pixels to a new value, e.g. a constant nodata value
# when exporting an image as GeoTIFF.
img_unmasked = img_masked.unmask(32767)
display('Image, unmasked', img_masked)
m.add_layer(img_unmasked, true_color_viz, 'Image, unmasked')

# Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, input footprint.
mask_reset_footprint = img_masked.unmask()
display('Image mask reset, footprint', mask_reset_footprint)
m.add_layer(mask_reset_footprint, true_color_viz, 'Image mask reset, footprint')

# Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, everywhere.
mask_reset_everywhere = img_masked.unmask(sameFootprint=False)
display('Image mask reset, everywhere', mask_reset_everywhere)
m.add_layer(
    mask_reset_everywhere, true_color_viz, 'Image mask reset, everywhere'
)

# Fill masked pixels with pixels from a different image.
fill = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20200618T184919_20200618T190341_T10SEG')
img_filled = img_masked.unmask(fill)
display('Image, filled', img_filled)
m.add_layer(img_filled, true_color_viz, 'Image, filled')
m