ee.Image.unmask

Ersetzt die Maske und den Wert des Eingabebilds durch die Maske und den Wert eines anderen Bilds an allen Positionen, an denen die Eingabemaske null ist.

Das Ausgabebild behält die Metadaten des Eingabebilds bei. Standardmäßig behält das Ausgabebild auch die Grundfläche der Eingabe bei. Wenn Sie „sameFootprint“ auf „false“ setzen, kann die Grundfläche jedoch erweitert werden.

NutzungAusgabe
Image.unmask(value, sameFootprint)Bild
ArgumentTypDetails
Dieses: inputBildEingabebild.
valueBild, Standard: nullNeuer Wert und neue Maske für die maskierten Pixel des Eingabebildes. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig ein konstantes Null-Bild verwendet, das überall gültig ist.
sameFootprintBoolescher Wert, Standard: trueWenn „true“ (oder nicht angegeben), behält die Ausgabe die Grundfläche des Eingabebilds bei. Wenn „false“, ist die Grundfläche der Ausgabe die Vereinigung der Eingabegrundfläche mit der Grundfläche des Wertbilds.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');

// Apply the single-band land mask to all image bands; pixel values equal to 0
// in the mask become invalid in the image.
var imgMasked = img.updateMask(landMask);
print('Image, land only', imgMasked);
Map.addLayer(imgMasked, trueColorViz, 'Image, land only');

// Set invalid masked pixels to a new value, e.g. a constant nodata value
// when exporting an image as GeoTIFF.
var imgUnmasked = imgMasked.unmask(32767);
print('Image, unmasked', imgMasked);
Map.addLayer(imgUnmasked, trueColorViz, 'Image, unmasked');

// Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, input footprint.
var maskResetFootprint = imgMasked.unmask();
print('Image mask reset, footprint', maskResetFootprint);
Map.addLayer(maskResetFootprint, trueColorViz, 'Image mask reset, footprint');

// Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, everywhere.
var maskResetEverywhere = imgMasked.unmask({sameFootprint: false});
print('Image mask reset, everywhere', maskResetEverywhere);
Map.addLayer(maskResetEverywhere, trueColorViz, 'Image mask reset, everywhere');

// Fill masked pixels with pixels from a different image.
var fill = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20200618T184919_20200618T190341_T10SEG');
var imgFilled = imgMasked.unmask(fill);
print('Image, filled', imgFilled);
Map.addLayer(imgFilled, trueColorViz, 'Image, filled');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')

# Apply the single-band land mask to all image bands pixel values equal to 0
# in the mask become invalid in the image.
img_masked = img.updateMask(land_mask)
display('Image, land only', img_masked)
m.add_layer(img_masked, true_color_viz, 'Image, land only')

# Set invalid masked pixels to a new value, e.g. a constant nodata value
# when exporting an image as GeoTIFF.
img_unmasked = img_masked.unmask(32767)
display('Image, unmasked', img_masked)
m.add_layer(img_unmasked, true_color_viz, 'Image, unmasked')

# Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, input footprint.
mask_reset_footprint = img_masked.unmask()
display('Image mask reset, footprint', mask_reset_footprint)
m.add_layer(mask_reset_footprint, true_color_viz, 'Image mask reset, footprint')

# Reset masked pixels to valid, fill with default value 0, everywhere.
mask_reset_everywhere = img_masked.unmask(sameFootprint=False)
display('Image mask reset, everywhere', mask_reset_everywhere)
m.add_layer(
    mask_reset_everywhere, true_color_viz, 'Image mask reset, everywhere'
)

# Fill masked pixels with pixels from a different image.
fill = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20200618T184919_20200618T190341_T10SEG')
img_filled = img_masked.unmask(fill)
display('Image, filled', img_filled)
m.add_layer(img_filled, true_color_viz, 'Image, filled')
m