Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до 15 апреля 2025 года, должны подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Извлекает стратифицированную случайную выборку точек из изображения. Извлекает указанное количество выборок для каждого отдельного значения, обнаруженного в диапазоне «classBand». Возвращает коллекцию FeatureCollection, состоящую из 1 объекта Feature на каждую извлеченную точку, при этом каждый объект имеет 1 свойство на диапазон входного изображения. Если для заданного значения класса доступно меньше указанного количества выборок, то будут включены все точки этого класса. Требует, чтобы classBand содержал целочисленные значения.
Количество точек для выборки по умолчанию в каждом классе. Может быть переопределено для конкретных классов с помощью свойств classValues и classPoints.
classBand
Строка, по умолчанию: null
Имя полосы, содержащей классы, используемые для стратификации. Если не указано, используется первая полоса входного изображения.
region
Геометрия, по умолчанию: null
Область, из которой будет взята выборка. Если не указано иное, используется весь контур входного изображения.
scale
Плавающий, по умолчанию: null
Номинальный масштаб проекции в метрах для выборки. По умолчанию — масштаб первой полосы входного изображения.
projection
Проекция, по умолчанию: null
Проекция, в которой будет производиться выборка. Если не указано, используется проекция первой полосы входного изображения. Если указано в дополнение к масштабу, масштаб изменяется до указанного.
seed
Целое число, по умолчанию: 0
Начальное число рандомизации, используемое для подвыборки.
classValues
Список, по умолчанию: null
Список значений класса, для которых необходимо переопределить параметр numPoints. Должен иметь тот же размер, что и classPoints, или быть равен null.
classPoints
Список, по умолчанию: null
Список максимального количества пикселей для выборки для каждого класса из списка classValues. Должен быть того же размера, что и classValues, или равен null.
dropNulls
Логическое значение, по умолчанию: true
Пропускать пиксели, в которых какая-либо полоса замаскирована.
tileScale
Плавающий, по умолчанию: 1
Коэффициент масштабирования, используемый для уменьшения размера плитки агрегации; использование большего значения tileScale (например, 2 или 4) может разрешить вычисления, для которых при использовании значений по умолчанию закончится память.
geometries
Логическое значение, по умолчанию: false
Если значение равно true, результаты будут включать геометрию для каждого пикселя выборки. В противном случае геометрия будет опущена (для экономии памяти).
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["Extracts a stratified random sample of points from an image based on distinct class values within a specified band."],["Returns a FeatureCollection containing one feature per sampled point, each with properties corresponding to the image bands."],["Allows customization of the number of samples per class, sampling region, scale, projection, and randomization."],["Handles cases with insufficient samples for a class by including all available points for that class."],["Requires the class band to contain integer values for proper stratification."]]],[]]
