ee.Image.mask

Получает или задаёт маску изображения. Выходное изображение сохраняет метаданные и контур входного изображения. Пиксели, где значение маски меняется с нуля на другое, будут заполнены нулями или значениями, наиболее близкими к нулю в диапазоне типа пикселя.

Использование Возврат
Image. mask ( mask ) Изображение
Аргумент Тип Подробности
это: image Изображение Входное изображение.
mask Изображение, по умолчанию: null Изображение маски. Если указано, входное изображение копируется на выходное, но с учётом маски, основанной на значениях этого изображения. Если это одна полоса, она используется для всех полос входного изображения. Если не указано, возвращается изображение, созданное на основе маски входного изображения, масштабированное до диапазона [0:1] (недопустимо = 0, допустимо = 1,0).

Примеры

Редактор кода (JavaScript) 

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Get masks for all image bands; each band has an independent mask.
// Valid pixels are value 1, invalid are 0.
var multiBandMaskImg = img.mask();
print('Multi-band mask image', multiBandMaskImg);
Map.addLayer(multiBandMaskImg, null, 'Multi-band mask image');

// Get the mask for a single image band.
var singleBandMaskImg = img.select('B1').mask();
print('Single-band mask image', singleBandMaskImg);
Map.addLayer(singleBandMaskImg, null, 'Single-band mask image');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python) 

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Get masks for all image bands each band has an independent mask.
# Valid pixels are value 1, invalid are 0.
multi_band_mask_img = img.mask()
display('Multi-band mask image', multi_band_mask_img)
m.add_layer(multi_band_mask_img, None, 'Multi-band mask image')

# Get the mask for a single image band.
single_band_mask_img = img.select('B1').mask()
display('Single-band mask image', single_band_mask_img)
m.add_layer(single_band_mask_img, None, 'Single-band mask image')
m