ee.Image.glcmTexture

從每個波段各像素周圍的灰度共生矩陣計算紋理指標。GLCM 是表格，列出圖片中不同像素亮度值 (灰階) 組合的出現頻率。這個函式會計算值為 X 的像素在特定方向和距離上，與值為 Y 的像素相鄰的次數，然後從這個表格衍生統計資料。

這項實作作業會計算 Haralick 提出的 14 項 GLCM 指標，以及 Conners 提出的 4 項額外指標。輸入內容必須為整數值。

如果啟用方向平均，輸出內容會包含每個輸入頻帶 18 個頻帶；如果未啟用，則會包含核心中每個方向配對 18 個頻帶：

ASM：f1，角二階矩，用於測量重複配對的數量

對比：f2，對比；測量圖片的局部對比

CORR：f3，相關性；測量像素對之間的相關性

VAR：f4，變異數；測量灰階分布的離散程度

IDM：f5，反差矩，可衡量同質性

SAVG：f6，加總平均

SVAR：f7，變異數總和

SENT：f8、熵總和

ENT：f9，熵。測量灰階分布的隨機性

DVAR：f10，差異變異數

DENT：f11，差異熵

IMCORR1：f12，相關性 1 的資訊量測

IMCORR2：f13，相關性 2 的資訊量測

MAXCORR：f14，最大相關係數。(無法計算)

DISS：差異

慣性：慣性

SHADE：叢集陰影

PROM：叢集顯著性

詳情請參閱兩篇論文：Haralick 等人撰寫的「Textural Features for Image Classification」(圖像分類的紋理特徵)，網址為 https://doi.org/10.1109/TSMC.1973.4309314；以及 Conners 等人撰寫的「Segmentation of a high-resolution urban scene using texture operators」(使用紋理運算子分割高解析度都市場景)，網址為 https://sdoi.org/10.1016/0734-189X(84)90197-X。

用量傳回
Image.glcmTexture(size, kernel, average)圖片
引數類型詳細資料
這個：image圖片要計算紋理指標的圖片。
size整數，預設值為 1要納入每個 GLCM 的鄰域大小。
kernel核心，預設值：null指定要計算 GLCM 的 x 和 y 偏移量的核心。系統會為核心中每個非零像素計算 GLCM，但中心像素除外，前提是尚未為相同方向和距離計算 GLCM。舉例來說，如果設定東側和西側像素的其中一項或兩項，系統只會計算 1 個 (水平) GLCM。核心會從左到右、從上到下掃描。預設值為 3x3 的正方形，因此會產生 4 個 GLCM，偏移量分別為 (-1, -1)、(0, -1)、(1, -1) 和 (-1, 0)。
average布林值，預設值為 true如果為 true，系統會計算每個指標的方向性範圍平均值。