Il risultato avrà lo stesso numero di dimensioni dell'input e la stessa lunghezza in tutte le direzioni, ad eccezione dell'asse di taglio, dove la lunghezza sarà il numero di posizioni da "start" a "end" con incrementi di "step" che rientrano nella lunghezza dell'array di input lungo "axis". Ciò significa che il risultato può avere lunghezza 0 lungo l'asse specificato se start=end o se i valori di inizio o fine sono completamente fuori intervallo.
| Utilizzo | Restituisce |
|---|---|
Image.arraySlice(axis, start, end, step) | Immagine |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|---|---|
this: input | Immagine | Immagine dell'array di input. |
axis | Numero intero, valore predefinito: 0 | Asse per il sottoinsieme. |
start | Immagine, valore predefinito: null | La coordinata della prima sezione (inclusiva) lungo "axis". I numeri negativi vengono utilizzati per posizionare l'inizio del taglio rispetto alla fine dell'array, dove -1 inizia dall'ultima posizione sull'asse, -2 inizia dalla penultima posizione e così via. Deve essere presente una banda per gli indici di inizio o una banda per ogni banda di "input". Se questo argomento non è impostato o mascherato in alcuni pixel, la sezione in quel pixel inizierà dall'indice 0. |
end | Immagine, valore predefinito: null | La coordinata (esclusiva) in cui interrompere l'acquisizione delle fette. Per impostazione predefinita, questa sarà la lunghezza dell'asse specificato. I numeri negativi vengono utilizzati per posizionare la fine del taglio rispetto alla fine dell'array, dove -1 escluderà l'ultima posizione, -2 escluderà le ultime due posizioni e così via. Deve essere presente una banda per gli indici di fine o una banda per ogni banda di "input". Se questo argomento non è impostato o mascherato in alcuni pixel, la fetta in quel pixel terminerà subito dopo l'ultimo indice. |
step | Numero intero, valore predefinito: 1 | La separazione tra le fette lungo "axis"; una fetta verrà presa a ogni multiplo intero di "step" da "start" (inclusivo) a "end" (esclusivo). Deve essere positivo. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples. function sampArrImg(arrImg) { var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]); return arrImg.sample(point, 500).first().get('array'); } // Create a 1D array image with length 12. var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]).toArray(); print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D)); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] // Get the first 3 elements. print('1D array image first 3 elements (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 0, 3))); // [0, 1, 2] // Get the last 3 elements. print('1D array image last 3 elements (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, -3))); // [9, 10, 11] // Get elements at index positions 3 through 5 (0-based). print('1D array image elements at index positions 3 through 5 (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 3, 6))); // [3, 4, 5] // Get elements at index positions 4 through end (0-based). print('1D array image elements at index positions 4 through end (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 4))); // [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] // Get elements using a step of 3. print('1D array image elements at a step of 3 (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 0, null, 3))); // [0, 3, 6, 9] // Create a 2D array image with 3 rows and 4 columns. var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([3, 4]).toArray(), 2); print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D)); // [[0, 1, 2, 3], // [4, 5, 6, 7], // [8, 9, 10, 11]] // Get the second row. print('2D array image second row (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(0, 1, 2))); // [[4, 5, 6, 7] // Get the second column. print('2D array image second column (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(1, 1, 2))); // [[1], // [5], // [9]] // Get all columns except the last. print('2D array image all columns except last (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(1, 0, -1))); // [[0, 1, 2], // [4, 5, 6], // [8, 9, 10]]
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples. def samp_arr_img(arr_img): point = ee.Geometry.Point([-121, 42]) return arr_img.sample(point, 500).first().get('array') # Create a 1D array image with length 12. array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]).toArray() display('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] # Get the first 3 elements. display('1D array image first 3 elements (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 0, 3))) # [0, 1, 2] # Get the last 3 elements. display('1D array image last 3 elements (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, -3))) # [9, 10, 11] # Get elements at index positions 3 through 5 (0-based). display('1D array image elements at index positions 3 through 5 (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 3, 6))) # [3, 4, 5] # Get elements at index positions 4 through end (0-based). display('1D array image elements at index positions 4 through end (pixel)', samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 4))) # [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] # Get elements using a step of 3. display('1D array image elements at a step of 3 (pixel)', samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 0, None, 3))) # [0, 3, 6, 9] # Create a 2D array image with 3 rows and 4 columns. array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([3, 4]).toArray(), 2) display('2D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_2d)) # [[0, 1, 2, 3], # [4, 5, 6, 7], # [8, 9, 10, 11]] # Get the second row. display('2D array image second row (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(0, 1, 2))) # [[4, 5, 6, 7] # Get the second column. display('2D array image second column (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(1, 1, 2))) # [[1], # [5], # [9]] # Get all columns except the last. display('2D array image all columns except last (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(1, 0, -1))) # [[0, 1, 2], # [4, 5, 6], # [8, 9, 10]]