ee.FeatureCollection.filterDate

Ярлык для фильтрации коллекции по диапазону дат. Начальный и конечный периоды могут быть датами, числами (интерпретируемыми как миллисекунды с 1970-01-01T00:00:00Z) или строками (например, «1996-01-01T08:00»). Основано на «system:time_start».

Это эквивалентно this.filter(ee.Filter.date(...)); другие параметры фильтрации по дате см. в типе ee.Filter.

Возвращает отфильтрованную коллекцию.

Использование Возврат
FeatureCollection. filterDate (start, end ) Коллекция
Аргумент Тип Подробности
это: collection Коллекция Экземпляр коллекции.
start Дата|Число|Строка Дата начала (включительно).
end Дата|Число|Строка, необязательно Дата окончания (не включая дату). Необязательно. Если не указано, создаётся диапазон длительностью 1 миллисекунда, начинающийся с «start».

Примеры

Редактор кода (JavaScript) 

// Constructed FeatureCollection representing a field site sampled at
// four different dates; date recorded as "system:time_start" property in units
// of milliseconds since Unix epoch.
var geom = ee.Geometry.Point([-119.56, 37.67]);
var fc = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-10')}),
  ee.Feature(geom, {'prop': 11, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-20')}),
  ee.Feature(geom, {'prop': 19, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-10')}),
  ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-20')})
]);

// Filter the observations in July 2021.
print('Field site observations collection in July 2021',
      fc.filterDate('2021-07-01', '2021-08-01'));

// Alternative input formats.
print('ee.DateRange as an input',
      fc.filterDate(ee.DateRange('2021-07-01', '2021-08-01')));

print('Numbers (milliseconds since Unix epoch) as an input',
      fc.filterDate(1625875200000, 1626739200001));

print('ee.Date objects as an input',
      fc.filterDate(ee.Date('2021-07-01'), ee.Date('2021-08-01')));

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python) 

# Constructed FeatureCollection representing a field site sampled at
# four different dates; date recorded as "system:time_start" property in units
# of milliseconds since Unix epoch.
geom = ee.Geometry.Point([-119.56, 37.67])
fc = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-10')}),
    ee.Feature(geom, {'prop': 11, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-20')}),
    ee.Feature(geom, {'prop': 19, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-10')}),
    ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-20')})
])

# Filter the observations in July 2021.
print('Field site observations collection in July 2021:',
      fc.filterDate('2021-07-01', '2021-08-01').getInfo())

# Alternative input formats.
print('ee.DateRange as an input:',
      fc.filterDate(ee.DateRange('2021-07-01', '2021-08-01')).getInfo())

print('Numbers (milliseconds since Unix epoch) as an input:',
      fc.filterDate(1625875200000, 1626739200001).getInfo())

print('ee.Date objects as an input:',
      fc.filterDate(ee.Date('2021-07-01'), ee.Date('2021-08-01')).getInfo())