ee.Clusterer.wekaLVQ

Кластеризатор, реализующий алгоритм квантования обучающихся векторов. Подробнее см.:

Т. Кохонен, «Изучение векторного квантования», Справочник по теории мозга и нейронным сетям, 2-е издание, MIT Press, 2003, стр. 631-634.

Использование Возврат
ee.Clusterer.wekaLVQ( numClusters , learningRate , epochs , normalizeInput ) Кластеризатор
Аргумент Тип Подробности
numClusters Целое число, по умолчанию: 7 Количество кластеров.
learningRate Плавающий, по умолчанию: 1 Скорость обучения алгоритма. Значение должно быть больше 0 и меньше или равно 1.
epochs Целое число, по умолчанию: 1000 Количество эпох обучения. Значение должно быть больше или равно 1.
normalizeInput Логическое значение, по умолчанию: false Пропустить нормализацию атрибутов.