ee.Clusterer.wekaCobweb

Cobweb 聚类算法的实现。如需了解详情，请参阅以下内容：

D. Fisher（1987 年）。通过增量概念聚类获取知识。机器学习。2(2):139-172. 和 J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher（1990 年）。增量概念形成模型。人工智能。40:11-61.

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ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed)	聚类器

参数	类型	详细信息
acuity	浮点数，默认值：1	敏锐度（最小标准差）。
cutoff	浮点数，默认值：0.002	截止值（最低类别效用）。
seed	整数，默认值：42	随机数种子。