Earth Engine a introduit des niveaux de quota non commerciaux pour protéger les ressources de calcul partagées et garantir des performances fiables pour tous. Les projets non commerciaux utilisent le niveau "Communauté" par défaut, mais vous pouvez modifier le niveau d'un projet à tout moment.
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ee.Clusterer.wekaCobweb
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Implémentation de l'algorithme de clustering Cobweb. Pour en savoir plus, consultez cette page :
D. Fisher (1987). Acquisition de connaissances par clustering conceptuel incrémentiel. Machine learning. 2(2):139-172. et J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modèles de formation incrémentielle de concepts. Intelligence artificielle. 40:11-61.
Utilisation
Renvoie
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed)
Clusterer
Argument
Type
Détails
acuity
Float, valeur par défaut : 1
Acuity (écart-type minimal).
cutoff
Float, valeur par défaut : 0,002
Seuil (utilité minimale de la catégorie).
seed
Entier, par défaut : 42
Valeur source du nombre aléatoire.
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]
