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Implémentation de l'algorithme de clustering Cobweb. Pour en savoir plus, consultez cette page :
D. Fisher (1987). Acquisition de connaissances par clustering conceptuel incrémentiel. Machine learning. 2(2):139-172. et J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modèles de formation incrémentielle de concepts. Intelligence artificielle. 40:11-61.
Utilisation
Renvoie
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed)
Clusterer
Argument
Type
Détails
acuity
Float, valeur par défaut : 1
Acuity (écart-type minimal).
cutoff
Float, valeur par défaut : 0,002
Seuil (utilité minimale de la catégorie).
seed
Entier, par défaut : 42
Valeur source du nombre aléatoire.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]
