Earth Engine introduit des niveaux de quota non commerciaux pour protéger les ressources de calcul partagées et garantir des performances fiables pour tous. Tous les projets non commerciaux devront sélectionner un niveau de quota d'ici le 27 avril 2026, faute de quoi le niveau "Communauté" sera appliqué par défaut. Les quotas de niveau s'appliqueront à tous les projets (quelle que soit la date de sélection du niveau) à compter du 27 avril 2026. En savoir plus
ee.Clusterer.wekaCobweb
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Implémentation de l'algorithme de clustering Cobweb. Pour en savoir plus, consultez cette page :
D. Fisher (1987). Acquisition de connaissances par clustering conceptuel incrémentiel. Machine learning. 2(2):139-172. et J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modèles de formation incrémentielle de concepts. Intelligence artificielle. 40:11-61.
Utilisation
Renvoie
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed)
Clusterer
Argument
Type
Détails
acuity
Float, valeur par défaut : 1
Acuity (écart-type minimal).
cutoff
Float, valeur par défaut : 0,002
Seuil (utilité minimale de la catégorie).
seed
Entier, par défaut : 42
Valeur source du nombre aléatoire.
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]