Earth Engine вводит квоты для некоммерческих проектов , чтобы защитить совместно используемые вычислительные ресурсы и обеспечить надежную работу для всех. Все некоммерческие проекты должны выбрать уровень квот до 27 апреля 2026 года , иначе по умолчанию будет использоваться уровень «Сообщество». Квоты вступят в силу для всех проектов (независимо от даты выбора уровня) 27 апреля 2026 года . Подробнее.
ee.Clusterer.train
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Обучает кластеризатор на наборе признаков, используя заданные числовые свойства каждого признака в качестве обучающих данных. Геометрия признаков игнорируется.
Список имён свойств, которые будут включены в обучающие данные. Каждый признак должен обладать всеми этими свойствами, а их значения должны быть числовыми. Этот аргумент необязателен, если входная коллекция содержит свойство band_order (как это было создано с помощью Image.sample).
subsampling
Плавающий, по умолчанию: 1
Необязательный фактор подвыборки в пределах (0, 1].
subsamplingSeed
Целое число, по умолчанию: 0
Начальное число рандомизации, используемое для подвыборки.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]
