ee.Clusterer.train

entraîne le clusteriseur sur une collection de caractéristiques en utilisant les propriétés numériques spécifiées de chaque caractéristique comme données d'entraînement. La géométrie des entités est ignorée.

Utilisation	Renvoie
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	Clusterer

Argument	Type	Détails
ceci : clusterer	Clusterer	Un cluster d'entrée.
features	FeatureCollection	Collection sur laquelle effectuer l'entraînement.
inputProperties	Liste, valeur par défaut : null	Liste des noms de propriétés à inclure en tant que données d'entraînement. Chaque caractéristique doit posséder toutes ces propriétés, et leurs valeurs doivent être numériques. Cet argument est facultatif si la collection d'entrée contient une propriété "band_order" (telle que produite par Image.sample).
subsampling	Float, valeur par défaut : 1	Facteur de sous-échantillonnage facultatif, compris entre 0 et 1 (inclus).
subsamplingSeed	Entier, valeur par défaut : 0	Graine de randomisation à utiliser pour le sous-échantillonnage.