ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Алгоритм обнаружения изменений в лесах: оценка восстановления растительности и нарушений во времени. Этот алгоритм генерирует ежегодный композитный снимок безоблачного неба на основе спутниковых изображений, вычисляет спектральный индекс растительности для каждого пикселя в этом композите, пространственно сегментирует изображение индекса растительности на участки, временно делит временной ряд на сегменты с различным наклоном, а затем помечает эти сегменты как нарушенные, стабильные или восстанавливающиеся. Сегментация как на пространственном, так и на временном этапах выполняется с использованием регуляризации полной вариации.

Выходные данные представляют собой одномерный массив для каждого пикселя, содержащий наклон аппроксимированных линий тренда. Отрицательные значения указывают на возмущение, а положительные — на регенерацию.

См.: Хьюз, М.Дж., Кейлор, С.Д. и Хейз, Д.Дж., 2017. Выявление изменений в лесах на основе фрагментов по временным рядам Landsat. Леса, 8(5), с.166.

Использование	Возвраты
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance , alpha , nRuns )	Изображение

Аргумент	Тип	Подробности
timeSeries	Коллекция изображений	Коллекция, из которой будут извлечены баллы VeRDET. Предполагается, что эта коллекция будет содержать по одному изображению за каждый год, отсортированному по времени.
tolerance	Число с плавающей запятой, значение по умолчанию: 0,0001	Допуск сходимости.
alpha	Число с плавающей запятой, значение по умолчанию: 0.03333333333333333	Параметр регуляризации для сегментации.
nRuns	Целое число, по умолчанию: 100	Максимальное количество запусков для сходимости.