ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Оценка регенерации и нарушения растительности во времени, алгоритм обнаружения изменений в лесном покрове. Этот алгоритм генерирует годовой композитный снимок ясного неба на основе спутниковых снимков, вычисляет спектральный индекс растительности для каждого пикселя композитного снимка, пространственно сегментирует изображение индекса растительности на участки, делит временной ряд на сегменты с разным уклоном и затем маркирует эти сегменты как нарушенные, стабильные или восстанавливающиеся. Сегментация как на пространственном, так и на временном этапе выполняется с использованием регуляризации полной вариации.

Выходные данные представляют собой одномерный массив, содержащий наклон подобранных линий тренда (по пикселям). Отрицательные значения указывают на возмущение, а положительные — на регенерацию.

См.: Хьюз, М.Дж., Кейлор, С.Д. и Хейз, Д.Дж., 2017. Обнаружение изменений в лесах на основе участков леса по временным рядам Landsat. Леса, 8(5), стр. 166.

Использование	Возврат
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance , alpha , nRuns )	Изображение

Аргумент	Тип	Подробности
timeSeries	Коллекция изображений	Коллекция, из которой будут извлечены баллы VeRDET. Ожидается, что эта коллекция будет содержать по одному изображению за каждый год, отсортированному по времени.
tolerance	Плавающее число, по умолчанию: 0,0001	Допуск конвергенции.
alpha	С плавающей точкой, по умолчанию: 0,03333333333333333	Параметр регуляризации для сегментации.
nRuns	Целое число, по умолчанию: 100	Максимальное количество прогонов для сходимости.