ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints

运行断点检测，类似于 R 的 strucchange::breakpoints 函数。

每个像素都通过分段线性/谐波模型进行拟合，形式如下

Y = A + B * t + C * cos(2 * pi * season(t)) + D * sin(2 * pi * season(t)) + E * cos(4 * pi * season(t)) + F * sin(4 * pi * season(t)) + ...

在此等式中，“t”是图片的开始时间，格式由“dateFormat”指定；“season(t)”是相应开始时间的分数年份（有关详情，请参阅 dateFormat 的说明）。谐波项的最大阶数由“seasonalModelOrder”确定。

结果是一张包含两个频段的图片，以及输入中每个频段的两个频段：

tStart、tEnd：每个变量都包含一个一维数组，分段线性拟合中的每个段对应一个条目；每个条目都包含相应段中第一张或最后一张图片的开始时间。默认情况下，此处的值以年为单位（以小数形式表示），以便与系数搭配使用。

coefs_BANDNAME：每个输入波段都将对应一个这样的输出波段。每个变量都包含一个二维数组，每个细分都对应一行。相应行中的值是相应细分的线性拟合系数，即相应细分的 A、B、C 等值。如上所述，此处的值会受到“dateFormat”的影响

.rmse_BANDNAME：每个输入频段都会有一个这样的输出频段。此属性包含一个一维数组，每个分段对应一个条目。每个细分区的值是相应细分区的线性拟合残差的 RMSE。

用法	返回
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints(collection, breakpointBand, seasonalModelOrder, minSpacing, maxBreaks, dateFormat)	图片

参数	类型	详细信息
collection	ImageCollection	用于检测断点的图片集合。
breakpointBand	字符串，默认值：null	用于检测中断点的频段的名称。仅当图片只有一个波段时，此参数才是可选的。
seasonalModelOrder	整数，默认值：3	谐波季节性模型的阶数。
minSpacing	浮点数，默认值：0.15	断点之间的最小间距。如果此值介于 0 和 1 之间（不含），则会被解读为集合中图片数量的一部分。否则，系统会将其解读为样本数量。
maxBreaks	整数，默认值：0	断点的最大数量。
dateFormat	整数，默认值：1	结果中要使用的时间表示形式：1 = 小数年，2 = 以毫秒为单位的 Unix 时间。这会影响 tStart 和 tEnd 区间中的值以及谐波模型中使用的“t”值。此处和该模型中使用的分数年定义为自 1970 年 1 月 1 日以来 365.25 天年份的分数。