ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Landsat 기반의 교란 및 복구 추세 감지: 시간 경과에 따른 스펙트럼 변화 궤적을 추출하여 이미지의 시계열을 시간적으로 분할합니다. 각 이미지의 첫 번째 밴드는 중단점을 찾는 데 사용되며 이러한 중단점은 후속 밴드에 맞춤을 실행하는 데 사용됩니다. 중단점은 4개의 행과 이미지 수만큼의 열로 구성된 2차원 행렬로 반환됩니다. 처음 두 행은 원래 X 및 Y 값입니다. 세 번째 행에는 추정된 세그먼트에 맞게 조정된 Y 값이 포함되고 네 번째 행에는 해당 지점이 세그먼트 꼭짓점으로 사용된 경우 1이 포함되고 그렇지 않은 경우 0이 포함됩니다. 추가로 맞춤된 밴드는 출력에 행으로 추가됩니다. 중단점 맞춤은 값이 증가하면 교란을 나타내고 값이 감소하면 복구를 나타낸다고 가정합니다.

참고: Kennedy, R.E., Yang, Z. 및 Cohen, W.B., 2010. 연간 Landsat 시계열을 사용하여 산림 교란 및 복구 추세 감지: 1. LandTrendr - 시간 분할 알고리즘. 원격 환경 감지, 114(12), pp.2897-2910.

사용	반환 값
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)	이미지

인수	유형	세부정보
timeSeries	ImageCollection	중단점을 추출할 연간 시계열입니다. 첫 번째 밴드는 중단점을 찾는 데 사용되며 후속 밴드는 이러한 중단점을 사용하여 맞춤됩니다.
maxSegments	정수	시계열에 맞춤할 최대 세그먼트 수입니다.
spikeThreshold	부동 소수점, 기본값: 0.9	스파이크를 감쇠하는 기준점입니다 (1.0은 감쇠가 없음을 의미).
vertexCountOvershoot	정수, 기본값: 3	초기 모델은 이 양만큼 maxSegments + 1개의 꼭짓점을 초과할 수 있습니다. 나중에 maxSegments + 1로 잘립니다.
preventOneYearRecovery	불리언, 기본값: false	1년 복구를 나타내는 세그먼트를 방지합니다.
recoveryThreshold	부동 소수점, 기본값: 0.25	세그먼트의 복구 속도가 1/recoveryThreshold (년)보다 빠른 경우 세그먼트는 허용되지 않습니다.
pvalThreshold	부동 소수점, 기본값: 0.1	맞춤된 모델의 p값이 이 기준점을 초과하면 현재 모델이 삭제되고 Levenberg-Marquardt 최적화 도구를 사용하여 다른 모델이 맞춤됩니다.
bestModelProportion	부동 소수점, 기본값: 0.75	p값이 최적 모델의 p값의 (2 - bestModelProportion)배 이하인 경우 꼭짓점이 더 많은 모델을 선택할 수 있습니다.
minObservationsNeeded	정수, 기본값: 6	출력 맞춤을 실행하는 데 필요한 최소 관측 횟수입니다.