ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd

Алгоритм обнаружения изменений с помощью экспоненциально взвешенного скользящего среднего. Этот алгоритм вычисляет гармоническую модель для «обучающей» части входных данных и вычитает её из исходных результатов. Затем остатки подвергаются построению диаграмм Шеухарта X-bar и построению экспоненциально взвешенного скользящего среднего. Пиксели с отклонениями указываются, когда диаграммы сигнализируют об отклонении от заданных контрольных пределов.

В результате получается пятиканальное изображение, содержащее следующие каналы:

  • ewma: одномерный массив значений EWMA для каждого входного изображения. Отрицательные значения указывают на нарушение, а положительные — на восстановление.
  • harmonicCoefficients: Одномерный массив пар вычисленных гармонических коэффициентов. Коэффициенты упорядочены в следующем порядке: [constant, sin0, cos0, sin1, cos1...]
  • rmse: среднеквадратичная ошибка (RMSE) гармонической регрессии.
  • rSquared: значение коэффициента детерминации (r-квадрат), полученное в результате гармонической регрессии.
  • остатки: одномерный массив остатков гармонической регрессии.
См.: Brooks, EB, Wynne, RH, Thomas, VA, Blinn, CE и Coulston, JW, 2014. Обнаружение изменений в режиме реального времени с использованием статистических контрольных диаграмм качества и данных Landsat. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), pp.3316-3332.

Использование Возвраты
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount , xBarLimit1 , xBarLimit2 , lambda , lambdasigs , rounding , persistence ) Изображение
Аргумент Тип Подробности
timeSeries Коллекция изображений Коллекция, из которой будут извлечены изображения EWMA. Предполагается, что эта коллекция будет содержать по одному изображению за каждый год и будет отсортирована по времени.
vegetationThreshold Плавать Пороговое значение для растительности. Значения ниже этого порога считаются отсутствием растительности.
trainingStartYear Целое число Начало учебного года включительно.
trainingEndYear Целое число Завершение года обучения (эксклюзивно).
harmonicCount Целое число, по умолчанию: 2 Количество использованных пар гармонических функций (синус и косинус).
xBarLimit1 Число с плавающей запятой, значение по умолчанию: 1.5 Пороговое значение для ограничения xBar при начальной тренировке.
xBarLimit2 Целое число, значение по умолчанию: 20 Пороговое значение для достижения лимита xBar.
lambda Число с плавающей запятой, значение по умолчанию: 0.3 Параметр настройки «лямбда» определяет вес нового года по сравнению со скользящим средним.
lambdasigs Число с плавающей запятой, значение по умолчанию: 3 Границы контроля EWMA, выраженные в единицах стандартных отклонений.
rounding Логическое значение, по умолчанию: true Следует ли округлять значения EWMA?
persistence Целое число, по умолчанию: 3 Минимальное количество наблюдений, необходимое для рассмотрения возможности изменения.