ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd

Обнаружение изменений с помощью экспоненциально взвешенного скользящего среднего. Этот алгоритм вычисляет гармоническую модель для «обучающей» части входных данных и вычитает её из исходных результатов. Затем остатки подвергаются обработке с помощью диаграмм Шухарта X-bar и экспоненциально взвешенного скользящего среднего. Искажённые пиксели отображаются, когда диаграммы сигнализируют об отклонении от заданных контрольных пределов.

На выходе получается 5-полосное изображение, содержащее полосы:

ewma: одномерный массив оценок EWMA для каждого входного изображения. Отрицательные значения соответствуют нарушению, положительные — восстановлению.

harmonicCoefficients: одномерный массив вычисленных пар гармонических коэффициентов. Коэффициенты упорядочены в виде [constant, sin0, cos0, sin1, cos1...]

rmse: среднеквадратическая ошибка гармонической регрессии.

rSquared: значение r-квадрата из гармонической регрессии.

остатки: одномерный массив остатков гармонической регрессии.

См.: Брукс, Э.Б., Уайнн, Р.Х., Томас, В.А., Блинн, К.Э. и Коулстон, Дж.В., 2014. Обнаружение массовых многовременных изменений в режиме реального времени с использованием статистических карт контроля качества и данных Landsat. Труды IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию, 52(6), стр. 3316–3332.

Использование Возврат
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount , xBarLimit1 , xBarLimit2 , lambda , lambdasigs , rounding , persistence ) Изображение
Аргумент Тип Подробности
timeSeries Коллекция изображений Коллекция, из которой будет извлечена информация об EWMA. Ожидается, что эта коллекция будет содержать по одному изображению за каждый год и будет отсортирована по времени.
vegetationThreshold Плавать Пороговое значение для растительности. Значения ниже этого значения считаются отсутствием растительности.
trainingStartYear Целое число Год начала периода обучения включительно.
trainingEndYear Целое число Конец года обучения, эксклюзив.
harmonicCount Целое число, по умолчанию: 2 Количество использованных пар гармонических функций (синус и косинус).
xBarLimit1 Плавающий, по умолчанию: 1,5 Пороговое значение для начального тренировочного лимита xBar.
xBarLimit2 Целое число, по умолчанию: 20 Пороговое значение для ограничения xBar.
lambda Плавающий, по умолчанию: 0,3 Параметр настройки «лямбда», весовой коэффициент для новых лет по сравнению со скользящим средним значением.
lambdasigs Число с плавающей точкой, по умолчанию: 3 Контрольные границы EWMA, в единицах стандартных отклонений.
rounding Логическое значение, по умолчанию: true Следует ли производить округление для EWMA.
persistence Целое число, по умолчанию: 3 Минимальное количество наблюдений, необходимое для рассмотрения изменения.