- แกน X = รูปภาพที่ติดป้ายกำกับโดย xProperty (ค่าเริ่มต้น: 'system:time_start')
- แกน Y = เอาต์พุตของตัวลด
- Series = ภูมิภาคที่ติดป้ายกำกับโดย seriesProperty (ค่าเริ่มต้น: "system:index")
แสดงผลแผนภูมิ
การใช้งาน | การคืนสินค้า |
---|---|
ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty) | ui.Chart |
อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
---|---|---|
imageCollection | ImageCollection | ImageCollection ที่มีข้อมูลที่จะรวมไว้ในแผนภูมิ |
regions | Feature|FeatureCollection|Geometry|List<Feature>|List<Geometry> | ภูมิภาคที่จะลด |
reducer | ตัวลดตำแหน่ง | ตัวลดที่สร้างค่าสำหรับแกน y ต้องแสดงค่าเดียว |
band | Number|String, ไม่บังคับ | ชื่อวงดนตรีที่จะลดโดยใช้ตัวลด ค่าเริ่มต้นคือแถบแรก |
scale | หมายเลข (ไม่บังคับ) | มาตราส่วนที่จะใช้กับตัวลดในหน่วยเมตร |
xProperty | สตริง ไม่บังคับ | พร็อพเพอร์ตี้ที่จะใช้เป็นป้ายกำกับสำหรับแต่ละรูปภาพในแกน X ค่าเริ่มต้นคือ "system:time_start" |
seriesProperty | สตริง ไม่บังคับ | พร็อพเพอร์ตี้ของฟีเจอร์ใน opt_regions ที่จะใช้สำหรับป้ายกำกับซีรีส์ ค่าเริ่มต้นคือ "system:index" |
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// Define regions of pixels to reduce and chart a time series for. var regions = ee.FeatureCollection([ ee.Feature( ee.Geometry.BBox(-121.916, 37.130, -121.844, 37.076), {label: 'Forest'}), ee.Feature( ee.Geometry.BBox(-122.438, 37.765, -122.396, 37.800), {label: 'Urban'}) ]); // Define an image collection time series to chart, MODIS vegetation indices // in this case. var imgCol = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2020-01-01')) .select(['NDVI', 'EVI']); // Define the chart and print it to the console. var chart = ui.Chart.image.seriesByRegion({ imageCollection: imgCol, band: 'NDVI', regions: regions, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 500, seriesProperty: 'label', xProperty: 'system:time_start' }) .setOptions({ title: 'Average NDVI Value by Date', hAxis: {title: 'Date', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}}, vAxis: { title: 'NDVI (x1e4)', titleTextStyle: {italic: false, bold: true} }, lineWidth: 5, colors: ['0f8755', '808080'], }); print(chart);