- ציר X = תמונה עם תווית לפי xProperty (ברירת מחדל: 'system:time_start').
– ציר ה-Y = פלט של סף הפרשי הגובה.
- Series = אזור שמתויג על ידי seriesProperty (ברירת מחדל: 'system:index').
מחזירה תרשים.
שימוש | החזרות |
---|---|
ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty) | ui.Chart |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|---|---|
imageCollection | ImageCollection | ImageCollection עם נתונים שייכללו בתרשים. |
regions | Feature|FeatureCollection|Geometry|List<Feature>|List<Geometry> | האזורים לצמצום. |
reducer | מצמצם | פונקציית Reducer שיוצרת את הערך של ציר ה-y. הפונקציה צריכה להחזיר ערך יחיד. |
band | מספר|מחרוזת, אופציונלי | שם הלהקה שרוצים לצמצם באמצעות הפונקציה לצמצום. ברירת המחדל היא הלהקה הראשונה. |
scale | מספר, אופציונלי | הקנה מידה לשימוש עם הפונקציה לצמצום הנתונים במטרים. |
xProperty | מחרוזת, אופציונלי | המאפיין שישמש כתווית לכל תמונה בציר ה-X. ברירת המחדל היא 'system:time_start'. |
seriesProperty | מחרוזת, אופציונלי | מאפיין של תכונות ב-opt_regions שישמש לתוויות של סדרות. ברירת המחדל היא 'system:index'. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// Define regions of pixels to reduce and chart a time series for. var regions = ee.FeatureCollection([ ee.Feature( ee.Geometry.BBox(-121.916, 37.130, -121.844, 37.076), {label: 'Forest'}), ee.Feature( ee.Geometry.BBox(-122.438, 37.765, -122.396, 37.800), {label: 'Urban'}) ]); // Define an image collection time series to chart, MODIS vegetation indices // in this case. var imgCol = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2020-01-01')) .select(['NDVI', 'EVI']); // Define the chart and print it to the console. var chart = ui.Chart.image.seriesByRegion({ imageCollection: imgCol, band: 'NDVI', regions: regions, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 500, seriesProperty: 'label', xProperty: 'system:time_start' }) .setOptions({ title: 'Average NDVI Value by Date', hAxis: {title: 'Date', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}}, vAxis: { title: 'NDVI (x1e4)', titleTextStyle: {italic: false, bold: true} }, lineWidth: 5, colors: ['0f8755', '808080'], }); print(chart);