Export.image.toDrive

ড্রাইভে একটি রাস্টার হিসাবে একটি চিত্র রপ্তানি করতে একটি ব্যাচ টাস্ক তৈরি করে৷ টাস্ক ট্যাব থেকে কাজ শুরু করা যেতে পারে। "crsTransform", "স্কেল", এবং "মাত্রা" পারস্পরিক একচেটিয়া।

ব্যবহার	রিটার্নস
Export.image.toDrive(image, description , folder , fileNamePrefix , dimensions , region , scale , crs , crsTransform , maxPixels , shardSize , fileDimensions , skipEmptyTiles , fileFormat , formatOptions , priority )

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
image	ছবি	রপ্তানি করতে ইমেজ.
description	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	টাস্কের একটি মানব-পাঠযোগ্য নাম। অক্ষর, সংখ্যা, -, _ (কোন শূন্যস্থান নেই) থাকতে পারে। "myExportImageTask" এ ডিফল্ট।
folder	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	রপ্তানিটি যে Google ড্রাইভ ফোল্ডারে থাকবে। দ্রষ্টব্য: (ক) ফোল্ডারের নাম যদি কোনো স্তরে বিদ্যমান থাকে, আউটপুট তাতে লেখা হয়, (খ) সদৃশ ফোল্ডারের নাম বিদ্যমান থাকলে, আউটপুটটি সাম্প্রতিক পরিবর্তিত ফোল্ডারে লেখা হয়, (গ) ফোল্ডারের নামটি না থাকলে, রুটে একটি নতুন ফোল্ডার তৈরি করা হবে, এবং (d) ফোল্ডারের নামগুলি 'আন্তঃপ্রাচ্য/লিটার'-এর সাথে আলাদা করা হয়। স্ট্রিং, সিস্টেম পাথ নয়। ড্রাইভ রুটে ডিফল্ট।
fileNamePrefix	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	ফাইলের নাম উপসর্গ। অক্ষর, সংখ্যা, -, _ (কোন শূন্যস্থান নেই) থাকতে পারে। বর্ণনা ডিফল্ট.
dimensions	সংখ্যা|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	রপ্তানি করা ছবির জন্য যে মাত্রাগুলি ব্যবহার করতে হবে৷ সর্বাধিক মাত্রা হিসাবে একটি একক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা নেয় বা "WIDTHxHEIGHT" যেখানে WIDTH এবং HEIGHT প্রতিটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা।
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	একটি রৈখিক রিং, বহুভুজ, বা রপ্তানির জন্য অঞ্চলের প্রতিনিধিত্বকারী স্থানাঙ্ক। এগুলিকে জ্যামিতি বস্তু বা স্ট্রিং হিসাবে ক্রমিক স্থানাঙ্ক হিসাবে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে।
scale	নম্বর, ঐচ্ছিক	প্রতি পিক্সেল মিটারে রেজোলিউশন। ডিফল্ট 1000।
crs	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	রপ্তানি করা ছবির জন্য CRS ব্যবহার করতে হবে।
crsTransform	তালিকা<Number>|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্ট করা ছবির জন্য ব্যবহার করার জন্য Affine রূপান্তর। "crs" সংজ্ঞায়িত করা প্রয়োজন।
maxPixels	নম্বর, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্টে পিক্সেলের সংখ্যা সীমিত করুন। ডিফল্টরূপে, রপ্তানি 1e8 পিক্সেল অতিক্রম করলে আপনি একটি ত্রুটি দেখতে পাবেন। এই মানটি স্পষ্টভাবে সেট করা একজনকে এই সীমা বাড়াতে বা কমানোর অনুমতি দেয়।
shardSize	নম্বর, ঐচ্ছিক	টাইলগুলির পিক্সেলের আকার যেখানে এই চিত্রটি গণনা করা হবে৷ ডিফল্ট 256.
fileDimensions	তালিকা<Number>|নম্বর, ঐচ্ছিক	প্রতিটি ইমেজ ফাইলের পিক্সেলে মাত্রা, যদি ছবিটি একটি ফাইলে ফিট করার জন্য খুব বড় হয়। একটি বর্গাকার আকৃতি নির্দেশ করতে একটি একক সংখ্যা বা নির্দেশ করতে দুটি মাত্রার অ্যারে (প্রস্থ, উচ্চতা) নির্দিষ্ট করতে পারে। মনে রাখবেন যে ছবিটি এখনও সামগ্রিক চিত্রের মাত্রাগুলিতে ক্লিপ করা হবে৷ শার্ড সাইজের একাধিক হতে হবে।
skipEmptyTiles	বুলিয়ান, ঐচ্ছিক	সত্য হলে, খালি (অর্থাৎ সম্পূর্ণ মুখোশযুক্ত) ইমেজ টাইলস লেখা এড়িয়ে যান। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা. শুধুমাত্র জিওটিআইএফএফ এক্সপোর্টে সমর্থিত।
fileFormat	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	স্ট্রিং ফাইল বিন্যাস যেখানে ছবি রপ্তানি করা হয়। বর্তমানে শুধুমাত্র 'GeoTIFF' এবং 'TFRecord' সমর্থিত, 'GeoTIFF'-এ ডিফল্ট।
formatOptions	ImageExportFormatConfig, ঐচ্ছিক	বিন্যাস-নির্দিষ্ট বিকল্পগুলির জন্য স্ট্রিং কীগুলির একটি অভিধান। 'জিওটিআইএফএফ'-এর জন্য: 'ক্লাউডঅপ্টিমাইজড' (বুলিয়ান), 'নোডেটা' (ফ্লোট)। 'TFRecord'-এর জন্য: https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions দেখুন
priority	নম্বর, ঐচ্ছিক	প্রকল্পের মধ্যে কাজের অগ্রাধিকার. উচ্চ অগ্রাধিকারের কাজগুলি শীঘ্রই নির্ধারিত হয়। 0 এবং 9999 এর মধ্যে একটি পূর্ণসংখ্যা হতে হবে। ডিফল্ট 100।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
// parameter to true.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_cog',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

// Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
// Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
// image geometry in the unmasking operation.
var noDataVal = -9999;
var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false});
// Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
// (GeoTIFF format only).
Export.image.toDrive({
  image: unmaskedImage,
  description: 'image_export_nodata',
  folder: 'ee_demos',
  region: image.geometry(),  // full image bounds
  scale: 2000,  // large scale for minimal demo
  crs: 'EPSG:5070',
  fileFormat: 'GeoTIFF',
  formatOptions: {
    noData: noDataVal
  }
});

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
# parameter to true.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_cog',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    formatOptions={
        'cloudOptimized': True
    }
)
task.start()

# Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
# Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
# image geometry in the unmasking operation.
nodata_val = -9999
unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False)
# Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
# (GeoTIFF format only).
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=unmasked_image,
    description='image_export_nodata',
    folder='ee_demos',
    region=image.geometry(),  # full image bounds
    scale=2000,  # large scale for minimal demo
    crs='EPSG:5070',
    fileFormat='GeoTIFF',
    formatOptions={
        'noData': nodata_val
    }
)
task.start()