Export.image.toDrive

একটি ছবিকে রাস্টার হিসেবে ড্রাইভে রপ্তানি করার জন্য একটি ব্যাচ টাস্ক তৈরি করে। টাস্ক ট্যাব থেকে টাস্ক শুরু করা যেতে পারে। "crsTransform", "scale", এবং "dimensions" পারস্পরিকভাবে একচেটিয়া।

ব্যবহার	রিটার্নস
Export.image.toDrive(image, description , folder , fileNamePrefix , dimensions , region , scale , crs , crsTransform , maxPixels , shardSize , fileDimensions , skipEmptyTiles , fileFormat , formatOptions , priority )

যুক্তি	আদর্শ	বিস্তারিত
image	ভাবমূর্তি	এক্সপোর্ট করার জন্য ছবিটি।
description	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	টাস্কের একটি মানুষের পঠনযোগ্য নাম। এতে অক্ষর, সংখ্যা, -, _ (কোনও স্পেস নেই) থাকতে পারে। ডিফল্টভাবে "myExportImageTask" হিসেবে সেট করা আছে।
folder	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	যে গুগল ড্রাইভ ফোল্ডারে রপ্তানি করা হবে। দ্রষ্টব্য: (ক) যদি ফোল্ডারের নাম যেকোনো স্তরে থাকে, তাহলে আউটপুটটি সেখানে লেখা হয়, (খ) যদি ডুপ্লিকেট ফোল্ডারের নাম থাকে, তাহলে আউটপুটটি সাম্প্রতিক পরিবর্তিত ফোল্ডারে লেখা হয়, (গ) যদি ফোল্ডারের নামটি বিদ্যমান না থাকে, তাহলে রুটে একটি নতুন ফোল্ডার তৈরি করা হবে, এবং (ঘ) বিভাজক সহ ফোল্ডারের নামগুলি (যেমন 'path/to/file') আক্ষরিক স্ট্রিং হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়, সিস্টেম পাথ হিসাবে নয়। ড্রাইভ রুটে ডিফল্ট।
fileNamePrefix	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	ফাইলের নামের প্রিফিক্স। অক্ষর, সংখ্যা, -, _ (কোনও স্পেস নেই) থাকতে পারে। ডিফল্টভাবে বর্ণনা করা হয়েছে।
dimensions	সংখ্যা|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্ট করা ছবির জন্য ব্যবহারযোগ্য মাত্রা। সর্বোচ্চ মাত্রা হিসেবে একটি একক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা অথবা "WIDTHxHEIGHT" গ্রহণ করে যেখানে WIDTH এবং HEIGHT প্রতিটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা।
region	জ্যামিতি.লিনিয়াররিং|জ্যামিতি.বহুভুজ|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	একটি লিনিয়াররিং, বহুভুজ, অথবা স্থানাঙ্ক যা রপ্তানির জন্য অঞ্চলকে প্রতিনিধিত্ব করে। এগুলিকে জ্যামিতি অবজেক্ট হিসাবে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে অথবা একটি স্ট্রিং হিসাবে সিরিয়ালাইজ করা স্থানাঙ্ক হতে পারে।
scale	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	রেজোলিউশন মিটার প্রতি পিক্সেলে। ডিফল্ট হিসেবে ১০০০।
crs	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	রপ্তানি করা ছবির জন্য ব্যবহারযোগ্য CRS।
crsTransform	তালিকা[সংখ্যা]|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্ট করা ছবির জন্য Affine ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করতে হবে। "crs" সংজ্ঞায়িত করতে হবে।
maxPixels	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্টে পিক্সেলের সংখ্যা সীমিত করুন। ডিফল্টরূপে, এক্সপোর্ট 1e8 পিক্সেলের বেশি হলে আপনি একটি ত্রুটি দেখতে পাবেন। এই মানটি সেট করলে স্পষ্টভাবে এই সীমা বাড়াতে বা কমাতে পারবেন।
shardSize	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	এই ছবিটি যে টাইলগুলিতে গণনা করা হবে তার পিক্সেল আকার। ডিফল্ট 256।
fileDimensions	তালিকা[সংখ্যা]|সংখ্যা, ঐচ্ছিক	প্রতিটি ছবির ফাইলের পিক্সেলের মাত্রা, যদি ছবিটি খুব বড় হয় এবং একটি ফাইলে ফিট করা যায় না। একটি বর্গাকার আকৃতি নির্দেশ করার জন্য একটি সংখ্যা নির্দিষ্ট করতে পারে, অথবা (প্রস্থ, উচ্চতা) নির্দেশ করার জন্য দুটি মাত্রার একটি অ্যারে নির্দিষ্ট করতে পারে। মনে রাখবেন যে ছবিটি এখনও সামগ্রিক ছবির মাত্রায় ক্লিপ করা হবে। shardSize এর গুণিতক হতে হবে।
skipEmptyTiles	বুলিয়ান, ঐচ্ছিক	যদি সত্য হয়, তাহলে খালি (অর্থাৎ সম্পূর্ণরূপে মুখোশযুক্ত) ছবির টাইল লেখা এড়িয়ে যান। ডিফল্টভাবে মিথ্যা। শুধুমাত্র GeoTIFF রপ্তানিতে সমর্থিত।
fileFormat	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	যে স্ট্রিং ফাইল ফর্ম্যাটে ছবিটি রপ্তানি করা হচ্ছে। বর্তমানে শুধুমাত্র 'GeoTIFF' এবং 'TFRecord' সমর্থিত, ডিফল্টভাবে 'GeoTIFF' ব্যবহার করা হয়।
formatOptions	ImageExportFormatConfig, ঐচ্ছিক	বিন্যাস-নির্দিষ্ট বিকল্পগুলির জন্য স্ট্রিং কীগুলির একটি অভিধান। 'GeoTIFF' এর জন্য: 'cloudOptimized' (বুলিয়ান), 'noData' (float)। 'TFRecord' এর জন্য: https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions দেখুন।
priority	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	প্রকল্পের মধ্যে কাজের অগ্রাধিকার। উচ্চতর অগ্রাধিকারযুক্ত কাজগুলি আগে নির্ধারিত হয়। 0 এবং 9999 এর মধ্যে একটি পূর্ণসংখ্যা হতে হবে। ডিফল্টভাবে 100।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
// parameter to true.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_cog',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

// Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
// Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
// image geometry in the unmasking operation.
var noDataVal = -9999;
var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false});
// Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
// (GeoTIFF format only).
Export.image.toDrive({
  image: unmaskedImage,
  description: 'image_export_nodata',
  folder: 'ee_demos',
  region: image.geometry(),  // full image bounds
  scale: 2000,  // large scale for minimal demo
  crs: 'EPSG:5070',
  fileFormat: 'GeoTIFF',
  formatOptions: {
    noData: noDataVal
  }
});

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার সম্পর্কে তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
# parameter to true.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_cog',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    formatOptions={
        'cloudOptimized': True
    }
)
task.start()

# Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
# Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
# image geometry in the unmasking operation.
nodata_val = -9999
unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False)
# Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
# (GeoTIFF format only).
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=unmasked_image,
    description='image_export_nodata',
    folder='ee_demos',
    region=image.geometry(),  # full image bounds
    scale=2000,  # large scale for minimal demo
    crs='EPSG:5070',
    fileFormat='GeoTIFF',
    formatOptions={
        'noData': nodata_val
    }
)
task.start()