Export.image.toAsset

यह फ़ंक्शन, इमेज को रास्टर के तौर पर Earth Engine ऐसेट में एक्सपोर्ट करने के लिए, बैच टास्क बनाता है. Tasks टैब से टास्क शुरू किए जा सकते हैं.

इस्तेमाल	रिटर्न
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority, overwrite)

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
image	इमेज	एक्सपोर्ट की जाने वाली इमेज.
description	स्ट्रिंग, ज़रूरी नहीं	टास्क का ऐसा नाम जिसे कोई भी व्यक्ति आसानी से पढ़ सकता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, इसे "myExportImageTask" पर सेट किया जाता है.
assetId	स्ट्रिंग, ज़रूरी नहीं	डेस्टिनेशन ऐसेट का आईडी.
pyramidingPolicy	ऑब्जेक्ट, ज़रूरी नहीं है	इमेज में मौजूद हर बैंड पर पिरामिडिंग की नीति लागू की जाएगी. इसके लिए, बैंड के नाम का इस्तेमाल किया जाएगा. वैल्यू इनमें से कोई एक होनी चाहिए: औसत, सैंपल, कम से कम, ज़्यादा से ज़्यादा या मोड. डिफ़ॉल्ट रूप से, इसे "mean" पर सेट किया जाता है. सभी बैंड के लिए डिफ़ॉल्ट वैल्यू बदलने के लिए, ".default" नाम की खास कुंजी का इस्तेमाल किया जा सकता है.
dimensions	Number|String, optional	एक्सपोर्ट की गई इमेज के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले डाइमेंशन. यह ज़्यादा से ज़्यादा डाइमेंशन के तौर पर, एक पॉज़िटिव पूर्णांक लेता है या "WIDTHxHEIGHT" लेता है. इसमें WIDTH और HEIGHT, दोनों पॉज़िटिव पूर्णांक होते हैं.
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, ज़रूरी नहीं	LinearRing, Polygon या एक्सपोर्ट किए जाने वाले क्षेत्र को दिखाने वाले निर्देशांक. इन्हें Geometry ऑब्जेक्ट या स्ट्रिंग के तौर पर क्रम से लगाए गए निर्देशांक के तौर पर तय किया जा सकता है.
scale	नंबर, ज़रूरी नहीं	पिक्सल के हिसाब से रिज़ॉल्यूशन. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह वैल्यू 1,000 पर सेट होती है.
crs	स्ट्रिंग, ज़रूरी नहीं	एक्सपोर्ट की गई इमेज के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला सीआरएस.
crsTransform	List[Number]|String, ज़रूरी नहीं है	एक्सपोर्ट की गई इमेज के लिए, अफ़ाइन ट्रांसफ़ॉर्म का इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, "crs" को तय करना ज़रूरी है.
maxPixels	नंबर, ज़रूरी नहीं	एक्सपोर्ट किए गए डेटा में पिक्सल की संख्या सीमित करें. डिफ़ॉल्ट रूप से, अगर एक्सपोर्ट किए गए पिक्सल की संख्या 10 करोड़ से ज़्यादा है, तो आपको गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा. इस वैल्यू को साफ़ तौर पर सेट करने से, इस सीमा को बढ़ाया या घटाया जा सकता है.
shardSize	नंबर, ज़रूरी नहीं	उन टाइलों का साइज़ पिक्सल में जिनमें इस इमेज को कैलकुलेट किया जाएगा. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह वैल्यू 256 पर सेट होती है.
priority	नंबर, ज़रूरी नहीं	प्रोजेक्ट में टास्क की प्राथमिकता. ज़्यादा प्राथमिकता वाले टास्क को पहले शेड्यूल किया जाता है. यह 0 से 9999 के बीच का पूर्णांक होना चाहिए. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह वैल्यू 100 पर सेट होती है.
overwrite	बूलियन, ज़रूरी नहीं	अगर ऐसेट पहले से मौजूद है, तो उसे ओवरराइट करना है या नहीं. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह 'गलत' पर सेट होती है.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

Python का सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()