Export.image.toAsset

יוצר משימת אצווה לייצוא תמונה כרסטר לנכס Earth Engine. אפשר להתחיל משימות מהכרטיסייה 'משימות'.

שימוש	החזרות
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority, overwrite)

ארגומנט	סוג	פרטים
image	תמונה	התמונה לייצוא.
description	מחרוזת, אופציונלי	שם המשימה שקריא לבני אדם. ברירת המחדל היא myExportImageTask.
assetId	מחרוזת, אופציונלי	מזהה נכס היעד.
pyramidingPolicy	אובייקט, אופציונלי	מדיניות הפירמידה שתחול על כל פס בתמונה, מוגדרת לפי שם הפס. הערכים צריכים להיות אחד מהבאים: mean, sample, min, max או mode. ברירת המחדל היא mean. אפשר להשתמש במפתח מיוחד, '.default', כדי לשנות את ברירת המחדל של כל הטווחים.
dimensions	מספר|מחרוזת, אופציונלי	המידות של התמונה המיוצאת. הפונקציה מקבלת מספר שלם חיובי יחיד כמימד המקסימלי, או את הערך 'WIDTHxHEIGHT', כאשר WIDTH ו-HEIGHT הם מספרים שלמים חיוביים.
region	‫Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, אופציונלי	‫LinearRing,‏ Polygon או קואורדינטות שמייצגות את האזור לייצוא. אפשר לציין אותם כאובייקטים של גיאומטריה או כקואורדינטות שסודרו כמחרוזת.
scale	מספר, אופציונלי	הרזולוציה במטרים לכל פיקסל. ברירת המחדל היא 1,000.
crs	מחרוזת, אופציונלי	מערכת CRS לשימוש בתמונה המיוצאת.
crsTransform	‫List[Number]|String, אופציונלי	טרנספורמציה אפינית לשימוש בתמונה המיוצאת. נדרשת הגדרה של 'מערכת קואורדינטות'.
maxPixels	מספר, אופציונלי	הגבלת מספר הפיקסלים בייצוא. כברירת מחדל, תוצג שגיאה אם הייצוא יחרוג מ-1e8 פיקסלים. הגדרה מפורשת של הערך הזה מאפשרת להגדיל או להקטין את המגבלה.
shardSize	מספר, אופציונלי	הגודל בפיקסלים של המשבצות שבהן התמונה הזו תחושב. ברירת המחדל היא 256.
priority	מספר, אופציונלי	רמת העדיפות של המשימה בפרויקט. משימות בעדיפות גבוהה יותר מתזמנים מוקדם יותר. חייב להיות מספר שלם בין 0 ל-9999. ברירת המחדל היא 100.
overwrite	בוליאני, אופציונלי	האם להחליף את הנכס אם הוא כבר קיים. ברירת המחדל היא False.

דוגמאות

Code Editor (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()