Export.image.toAsset

একটি আর্থ ইঞ্জিন অ্যাসেটে রাস্টার হিসেবে একটি ছবি রপ্তানি করার জন্য একটি ব্যাচ টাস্ক তৈরি করে। টাস্ক ট্যাব থেকে টাস্ক শুরু করা যেতে পারে।

ব্যবহার	রিটার্নস
Export.image.toAsset(image, description , assetId , pyramidingPolicy , dimensions , region , scale , crs , crsTransform , maxPixels , shardSize , priority , overwrite )

যুক্তি	আদর্শ	বিস্তারিত
image	ভাবমূর্তি	এক্সপোর্ট করার জন্য ছবিটি।
description	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	টাস্কের একটি মানুষের পঠনযোগ্য নাম। ডিফল্টভাবে "myExportImageTask" হিসেবে সেট করা আছে।
assetId	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	গন্তব্য সম্পদ আইডি।
pyramidingPolicy	বস্তু, ঐচ্ছিক	চিত্রের প্রতিটি ব্যান্ডে প্রয়োগ করার জন্য পিরামিডিং নীতি, ব্যান্ডের নাম দ্বারা কী করা হবে। মানগুলি অবশ্যই এর মধ্যে একটি হতে হবে: গড়, নমুনা, সর্বনিম্ন, সর্বোচ্চ, অথবা মোড। ডিফল্টভাবে "গড়"। সমস্ত ব্যান্ডের জন্য ডিফল্ট পরিবর্তন করতে একটি বিশেষ কী, ".default" ব্যবহার করা যেতে পারে।
dimensions	সংখ্যা|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্ট করা ছবির জন্য ব্যবহারযোগ্য মাত্রা। সর্বোচ্চ মাত্রা হিসেবে একটি একক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা অথবা "WIDTHxHEIGHT" গ্রহণ করে যেখানে WIDTH এবং HEIGHT প্রতিটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা।
region	জ্যামিতি.লিনিয়াররিং|জ্যামিতি.বহুভুজ|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	একটি লিনিয়াররিং, বহুভুজ, অথবা স্থানাঙ্ক যা রপ্তানির জন্য অঞ্চলকে প্রতিনিধিত্ব করে। এগুলিকে জ্যামিতি অবজেক্ট হিসাবে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে অথবা একটি স্ট্রিং হিসাবে সিরিয়ালাইজ করা স্থানাঙ্ক হতে পারে।
scale	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	রেজোলিউশন মিটার প্রতি পিক্সেলে। ডিফল্ট হিসেবে ১০০০।
crs	স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	রপ্তানি করা ছবির জন্য ব্যবহারযোগ্য CRS।
crsTransform	তালিকা[সংখ্যা]|স্ট্রিং, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্ট করা ছবির জন্য Affine ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করতে হবে। "crs" সংজ্ঞায়িত করতে হবে।
maxPixels	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	এক্সপোর্টে পিক্সেলের সংখ্যা সীমিত করুন। ডিফল্টরূপে, এক্সপোর্ট 1e8 পিক্সেলের বেশি হলে আপনি একটি ত্রুটি দেখতে পাবেন। এই মানটি সেট করলে স্পষ্টভাবে এই সীমা বাড়াতে বা কমাতে পারবেন।
shardSize	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	এই ছবিটি যে টাইলগুলিতে গণনা করা হবে তার পিক্সেল আকার। ডিফল্ট 256।
priority	সংখ্যা, ঐচ্ছিক	প্রকল্পের মধ্যে কাজের অগ্রাধিকার। উচ্চতর অগ্রাধিকারযুক্ত কাজগুলি আগে নির্ধারিত হয়। 0 এবং 9999 এর মধ্যে একটি পূর্ণসংখ্যা হতে হবে। ডিফল্টভাবে 100।
overwrite	বুলিয়ান, ঐচ্ছিক	যদি সম্পদটি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান থাকে, তাহলে সেটি ওভাররাইট করা হবে কিনা। ডিফল্ট হিসেবে মিথ্যা।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার সম্পর্কে তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()