ee.Terrain.aspect

Tính hướng bằng độ từ DEM địa hình.

Độ dốc cục bộ được tính bằng cách sử dụng 4 điểm ảnh lân cận được kết nối của mỗi điểm ảnh, vì vậy, các giá trị bị thiếu sẽ xuất hiện xung quanh các cạnh của hình ảnh.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Terrain.aspect(input)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
input	Hình ảnh	Hình ảnh độ cao, tính bằng mét.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation');

// Calculate slope. Units are degrees, range is [0,90).
var slope = ee.Terrain.slope(dem);

// Calculate aspect. Units are degrees where 0=N, 90=E, 180=S, 270=W.
var aspect = ee.Terrain.aspect(dem);

// Display slope and aspect layers on the map.
Map.setCenter(-123.457, 47.815, 11);
Map.addLayer(slope, {min: 0, max: 89.99}, 'Slope');
Map.addLayer(aspect, {min: 0, max: 359.99}, 'Aspect');

// Use the ee.Terrain.products function to calculate slope, aspect, and
// hillshade simultaneously. The output bands are appended to the input image.
// Hillshade is calculated based on illumination azimuth=270, elevation=45.
var terrain = ee.Terrain.products(dem);
print('ee.Terrain.products bands', terrain.bandNames());
Map.addLayer(terrain.select('hillshade'), {min: 0, max: 255}, 'Hillshade');;

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation')

# Calculate slope. Units are degrees, range is [0,90).
slope = ee.Terrain.slope(dem)

# Calculate aspect. Units are degrees where 0=N, 90=E, 180=S, 270=W.
aspect = ee.Terrain.aspect(dem)

# Display slope and aspect layers on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-123.457, 47.815, 11)
m.add_layer(slope, {'min': 0, 'max': 89.99}, 'Slope')
m.add_layer(aspect, {'min': 0, 'max': 359.99}, 'Aspect')

# Use the ee.Terrain.products function to calculate slope, aspect, and
# hillshade simultaneously. The output bands are appended to the input image.
# Hillshade is calculated based on illumination azimuth=270, elevation=45.
terrain = ee.Terrain.products(dem)
display('ee.Terrain.products bands', terrain.bandNames())
m.add_layer(terrain.select('hillshade'), {'min': 0, 'max': 255}, 'Hillshade')
m