ee.Reducer.robustLinearRegression

创建一个 reducer，用于使用 Talwar 成本函数通过迭代重加权最小二乘法计算具有 numX 个自变量和 numY 个因变量的稳健最小二乘回归。如果残差的 RMS 大于 beta，则相应点会被视为离群点。

每个输入元组都将包含自变量的值，后跟因变量的值。

第一个输出是维度为 (numX, numY) 的系数数组；每列都包含相应因变量的系数。第二个是每个因变量的残差的均方根向量。如果系统欠定，例如输入数量小于 numX，则两个输出均为 null。

用法	返回
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)	缩减器

参数	类型	详细信息
numX	整数	输入维度的数量。
numY	整数，默认值：1	输出维度数。
beta	浮点数，默认值：null	残差异常值边际。如果为 null，系统将计算默认值。