ee.Reducer.ridgeRegression

创建一个计算岭回归的 reducer，其中包含 numX 个自变量（不包括常量）和 numY 个因变量。岭回归是一种 Tikhonov 正则化，它通过对回归系数的大小施加惩罚来缩小回归系数。在此岭回归实现中，无需包含偏差的常量值。

第一个输出是维度为 (numX + 1, numY) 的系数数组；每列包含相应因变量的系数，最后一列包含因变量的截距。其他输出包括每个因变量的残差平方根向量和每个因变量的 p 值向量。如果系统欠定，例如输入数量小于 numX + 1，则输出为 null。

用法	返回
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)	缩减器

参数	类型	详细信息
numX	整数	被回归的自变量的数量。
numY	整数，默认值：1	因变量的数量。
lambda	浮点数，默认值：0.1	正则化形参。