ee.Reducer.ridgeRegression

numX 個の独立変数（定数を除く）と numY 個の従属変数を使用してリッジ回帰を計算するレデューサを作成します。リッジ回帰は、回帰係数の大きさにペナルティを課すことで回帰係数を縮小する、チホノフ正則化の一種です。このリッジ回帰の実装では、バイアスの定数値を含める必要はありません。

最初の出力は、サイズが（numX + 1, numY）の係数配列です。各列には、対応する従属変数の係数と、最後の列の従属変数の切片が含まれます。追加の出力は、各従属変数の残差の二乗平均平方根のベクトルと、各従属変数の p 値のベクトルです。入力数が numX + 1 未満の場合など、システムが過小決定されている場合、出力は null になります。

用途戻り値
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)レデューサ
引数タイプ詳細
numX整数回帰される独立変数の数。
numY整数、デフォルト: 1従属変数の数。
lambda浮動小数点数、デフォルト: 0.1正則化パラメータ。