ee.Reducer.ridgeRegression

numX 個の独立変数（定数を含まない）と numY 個の従属変数を使用して、リッジ回帰を計算するリデューサーを作成します。リッジ回帰は、係数の大きさにペナルティを課すことで回帰係数を縮小する、ティホノフ正則化の一種です。このリッジ回帰の実装では、バイアスの定数値を含める必要はありません。

最初の出力は、ディメンション（numX + 1、numY）の係数配列です。各列には、対応する従属変数の係数と、最後の列の従属変数の切片が含まれます。追加の出力は、各従属変数の残差の二乗平均平方根のベクトルと、各従属変数の p 値のベクトルです。システムが過小決定の場合（入力数が numX + 1 より少ない場合など）、出力は null になります。

用途	戻り値
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)	レデューサ

引数	タイプ	詳細
numX	Integer	回帰される独立変数の数。
numY	整数。デフォルト: 1	従属変数の数。
lambda	浮動小数点数、デフォルト: 0.1	正則化パラメータ。