सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को 15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
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यह एक ऐसा रिड्यूसर बनाता है जो numX इंडिपेंडेंट वैरिएबल (कॉन्स्टेंट को छोड़कर) के साथ रिज़ रिग्रेशन का हिसाब लगाता है. इसके बाद, numY डिपेंडेंट वैरिएबल का हिसाब लगाता है. रिज़ रिग्रेशन, टिखोनोव रेगुलराइज़ेशन का एक रूप है. यह रिग्रेशन कोएफ़िशिएंट को कम करता है. इसके लिए, यह उनके साइज़ पर जुर्माना लगाता है. रिज़ रिग्रेशन को लागू करने के इस तरीके में, पूर्वाग्रह के लिए कोई स्थिर वैल्यू शामिल करने की ज़रूरत नहीं होती.
पहला आउटपुट, डाइमेंशन (numX + 1, numY) वाली कोएफ़िशिएंट सरणी है. हर कॉलम में, संबंधित आश्रित वैरिएबल के कोएफ़िशिएंट होते हैं. साथ ही, आखिरी कॉलम में आश्रित वैरिएबल के लिए इंटरसेप्ट होता है. अतिरिक्त आउटपुट, हर डिपेंडेंट वैरिएबल के रेसिड्युअल के रूट मीन स्क्वेयर का वेक्टर और हर डिपेंडेंट वैरिएबल के लिए p-वैल्यू का वेक्टर होता है. अगर सिस्टम में ज़रूरत से कम इनपुट दिए गए हैं, तो आउटपुट शून्य होते हैं. उदाहरण के लिए, इनपुट की संख्या numX + 1 से कम है.
इस्तेमाल
रिटर्न
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)
रेड्यूसर
आर्ग्यूमेंट
टाइप
विवरण
numX
पूर्णांक
रिग्रेशन किए जा रहे इंडिपेंडेंट वैरिएबल की संख्या.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]