ঘোষণা : 15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য অবাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে। আপনি যদি 26 সেপ্টেম্বর, 2025 এর মধ্যে যাচাই না করে থাকেন তবে আপনার অ্যাক্সেস হোল্ডে রাখা হতে পারে।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি রিডুসার তৈরি করে যা numX স্বাধীন ভেরিয়েবল (ধ্রুবক সহ নয়) এর পরে numY নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে একটি রিজ রিগ্রেশন গণনা করে। রিজ রিগ্রেশন হল টিখোনভ রেগুলারাইজেশনের একটি ফর্ম যা রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টকে তাদের আকারের উপর শাস্তি আরোপ করে সঙ্কুচিত করে। রিজ রিগ্রেশনের এই বাস্তবায়নের সাথে পক্ষপাতের জন্য একটি ধ্রুবক মান অন্তর্ভুক্ত করার প্রয়োজন নেই।
প্রথম আউটপুটটি মাত্রা সহ একটি সহগ অ্যারে (numX + 1, numY); প্রতিটি কলামে সংশ্লিষ্ট নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সহগ এবং শেষ কলামে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য ইন্টারসেপ্ট রয়েছে। অতিরিক্ত আউটপুট হল প্রতিটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের অবশিষ্টাংশের মূল গড় বর্গক্ষেত্রের একটি ভেক্টর এবং প্রতিটি নির্ভরশীল চলকের জন্য p-মানগুলির একটি ভেক্টর। আউটপুট শূন্য হয় যদি সিস্টেমটি অবনমিত হয়, যেমন, ইনপুটের সংখ্যা numX + 1 এর চেয়ে কম।
ব্যবহার
রিটার্নস
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY , lambda )
হ্রাসকারী
যুক্তি
টাইপ
বিস্তারিত
numX
পূর্ণসংখ্যা
স্বাধীন ভেরিয়েবলের সংখ্যা প্রত্যাবর্তন করা হচ্ছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[]]
