ee.Reducer.linearRegression
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
numX개의 독립 변수와 numY개의 종속 변수로 선형 최소 제곱 회귀를 계산하는 감소기를 만듭니다.
각 입력 튜플에는 독립 변수와 종속 변수의 값이 포함됩니다.
첫 번째 출력은 (numX, numY) 차원의 계수 배열입니다. 각 열에는 해당 종속 변수의 계수가 포함됩니다. 두 번째 출력은 각 종속 변수의 잔차의 제곱근 평균 벡터입니다. 입력 수가 numX 이하인 경우와 같이 시스템이 결정되지 않은 경우 두 출력 모두 null입니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2026-04-20(UTC)"],[],[]]