ee.Model.fromVertexAi

Vertex AI model uç noktasının açıklamasından bir ee.Model döndürür. (https://cloud.google.com/vertex-ai adresini ziyaret edin.)

Uyarı: Bu yöntem herkese açık önizleme aşamasındadır ve önemli değişikliklere uğrayabilir.

Kullanım	İadeler
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Model

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
endpoint	Dize	Tahminler için uç nokta adı.
inputProperties	Liste, varsayılan: null	Her tahmin örneğiyle birlikte iletilen özellikler. Resim tahminleri karo görünümünde olduğundan bu özellikler her resim karosu örneğine kopyalanır. Varsayılan olarak mülk yoktur.
inputTypeOverride	Sözlük, varsayılan: null	Belirtilirse model girişlerinin zorlanacağı türler. Hem görüntü bantları hem de görüntü/özellik özellikleri geçerlidir.
inputShapes	Sözlük, varsayılan: null	Giriş dizisi bantlarının sabit şekli. Belirtilmeyen her dizi bandı için sabit dizi şekli, maskelenmemiş bir pikselden otomatik olarak çıkarılır.
proj	Projeksiyon, varsayılan: null	Tüm bantların örneklenmesi için giriş projeksiyonu. Varsayılan olarak, bir resmin ilk bandının varsayılan projeksiyonu kullanılır.
fixInputProj	Boole, varsayılan: null	Doğruysa pikseller, "proj" ile belirtilen sabit bir projeksiyonda örneklenir. Aksi takdirde çıkış projeksiyonu kullanılır. Varsayılan olarak false değerine ayarlanır.
inputTileSize	Liste, varsayılan: null	Tahmin örneklerine iletilen piksel döşemelerinin dikdörtgen boyutları. Resim tahminleri için gereklidir.
inputOverlapSize	Liste, varsayılan: null	Tahmin örneklerine iletilen piksel döşemelerinin her kenarı boyunca X/Y'deki bitişik döşeme çakışma miktarı. Varsayılan olarak [0, 0] değerine ayarlanır.
outputTileSize	Liste, varsayılan: null	AI Platform'dan döndürülen piksel döşemelerinin dikdörtgen boyutları. Varsayılan olarak "inputTileSize" değerine ayarlanır.
outputBands	Sözlük, varsayılan: null	Çıkış bant adlarından çıkış bant bilgileri sözlüğüne giden bir harita. Geçerli bant bilgisi alanları "type" (tür) ve "dimensions" (boyutlar) alanlarıdır. "type", çıkış bandını açıklayan bir ee.PixelType olmalı ve "dimensions", bu banttaki boyut sayısını içeren isteğe bağlı bir tam sayı olmalıdır (ör. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Resim tahminleri için gereklidir.
outputProperties	Sözlük, varsayılan: null	Çıkış özelliği adlarından çıkış özelliği bilgileri sözlüğüne giden bir harita. Geçerli özellik bilgisi alanları "type" (tür) ve "dimensions" (boyutlar) değerleridir. "type", çıkış özelliğini açıklayan bir ee.PixelType olmalıdır. "dimensions" ise bir dizi ise bu özelliğin boyut sayısını içeren isteğe bağlı bir tam sayıdır (ör. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". FeatureCollection'lardan tahminler için gereklidir.
outputMultiplier	Ondalık sayı, varsayılan: null	Model girişlerine kıyasla model çıkışlarındaki veri hacmi artışının yaklaşık değeri. Belirtilirse bu değer >= 1 olmalıdır. Bu yalnızca modelin tükettiğinden daha fazla veri üretmesi durumunda gereklidir. Örneğin, 5 bant alan ve piksel başına 10 çıkış üreten bir model.
maxPayloadBytes	Uzun, varsayılan: null	Bayt cinsinden tahmin yükü boyutu sınırı. Varsayılan olarak 1,5 MB (1.500.000 bayt) değerine ayarlanır.
payloadFormat	Dize, varsayılan: null	Tahmin istekleri ve yanıtlarındaki girişlerin yük biçimi. Şunlardan biri: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Varsayılan olarak "SERIALIZED_TF_TENSORS" kullanılır.