ประกาศ : โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
ส่งความคิดเห็น
ee.Model.fromVertexAi
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แสดงผล ee.Model จากคำอธิบายของปลายทางโมเดล Vertex AI (ดู https://cloud.google.com/vertex-ai)
คำเตือน: วิธีนี้อยู่ในเวอร์ชันตัวอย่างแบบสาธารณะและอาจมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดข้อขัดข้อง
การใช้งาน การคืนสินค้า ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier , maxPayloadBytes , payloadFormat )
รุ่น
อาร์กิวเมนต์ ประเภท รายละเอียด endpoint
สตริง ชื่อปลายทางสำหรับการคาดการณ์ inputProperties
รายการ (ค่าเริ่มต้น: null) พร็อพเพอร์ตี้ที่ส่งพร้อมกับอินสแตนซ์การคาดการณ์แต่ละรายการ การคาดการณ์รูปภาพจะเรียงต่อกันเป็นไทล์ ดังนั้นระบบจะทำซ้ำพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้ลงในอินสแตนซ์ไทล์รูปภาพแต่ละรายการ ค่าเริ่มต้นคือไม่มีพร็อพเพอร์ตี้ inputTypeOverride
พจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null ประเภทที่ระบบจะบังคับให้เป็นอินพุตของโมเดลหากมีการระบุ ทั้งแถบรูปภาพและพร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ/ฟีเจอร์ใช้ได้ inputShapes
พจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null รูปร่างคงที่ของแถบอาร์เรย์อินพุต สำหรับแถบอาร์เรย์แต่ละแถบที่ไม่ได้ระบุไว้ ระบบจะอนุมานรูปร่างอาร์เรย์คงที่จากพิกเซลที่ไม่ได้มาสก์โดยอัตโนมัติ proj
การฉายภาพ ค่าเริ่มต้น: null การฉายอินพุตที่จะใช้สุ่มตัวอย่างทุกแบนด์ ค่าเริ่มต้นคือการฉายภาพเริ่มต้นของแถบแรกของรูปภาพ fixInputProj
บูลีน ค่าเริ่มต้น: null หากเป็นจริง ระบบจะสุ่มตัวอย่างพิกเซลในการฉายคงที่ที่ระบุโดย "proj" มิฉะนั้น ระบบจะใช้การฉายภาพเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นคือ false inputTileSize
รายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ inputOverlapSize
รายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ปริมาณการทับซ้อนของไทล์ที่อยู่ติดกันใน X/Y ตามขอบแต่ละขอบของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ค่าเริ่มต้นคือ [0, 0] outputTileSize
รายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งคืนจาก AI Platform ค่าเริ่มต้นจะเป็นค่าใน "inputTileSize" outputBands
พจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อแถบเอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลแถบเอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลแถบที่ถูกต้องคือ "type" และ "dimensions" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายแบนด์เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลในแบนด์นั้น เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ outputProperties
พจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ถูกต้องคือ "ประเภท" และ "มิติข้อมูล" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับที่มีจำนวนมิติข้อมูลสำหรับพร็อพเพอร์ตี้นั้นหากเป็นอาร์เรย์ เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์จาก FeatureCollection outputMultiplier
ลอย ค่าเริ่มต้น: null ค่าประมาณของการเพิ่มปริมาณข้อมูลสำหรับเอาต์พุตของโมเดลเมื่อเทียบกับอินพุตของโมเดล หากระบุ ค่านี้ต้อง >= 1 ซึ่งจำเป็นในกรณีที่โมเดลสร้างข้อมูลมากกว่าที่ใช้ เช่น โมเดลที่รับ 5 แถบและสร้างเอาต์พุต 10 รายการต่อพิกเซล maxPayloadBytes
Long, default: null ขีดจำกัดขนาดเพย์โหลดการคาดการณ์ในหน่วยไบต์ ค่าเริ่มต้นคือ 1.5 MB (1500000 ไบต์) payloadFormat
สตริง ค่าเริ่มต้น: null รูปแบบเพย์โหลดของรายการในคำขอและการตอบกลับการคาดการณ์ อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'] ค่าเริ่มต้นคือ "SERIALIZED_TF_TENSORS"
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"]]