Earth Engine ได้เปิดตัว
ระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเปลี่ยนระดับของโปรเจ็กต์ได้ทุกเมื่อ
Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด
ส่งความคิดเห็น
ee.Model.fromVertexAi
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แสดงผล ee.Model จากคำอธิบายของปลายทางโมเดล AI Vertex (ดู https://cloud.google.com/vertex-ai)
การใช้งาน การคืนสินค้า ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier , maxPayloadBytes , payloadFormat )รุ่น
อาร์กิวเมนต์ ประเภท รายละเอียด endpointสตริง ชื่อปลายทางสำหรับการคาดการณ์ inputPropertiesรายการ, ค่าเริ่มต้น: null พร็อพเพอร์ตี้ที่ส่งมาพร้อมกับอินสแตนซ์การคาดการณ์แต่ละรายการ การคาดคะเนรูปภาพจะแสดงเป็นไทล์ ดังนั้นพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้จะจำลองลงในอินสแตนซ์ไทล์รูปภาพแต่ละรายการ ค่าเริ่มต้นคือไม่มีพร็อพเพอร์ตี้ inputTypeOverrideพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null ประเภทที่จะบังคับให้อินพุตโมเดลเป็นหากระบุไว้ ทั้งแบนด์รูปภาพและพร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ/ฟีเจอร์ถูกต้อง inputShapesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null รูปร่างคงที่ของแถบอาร์เรย์อินพุต สำหรับแบนด์อาร์เรย์แต่ละแบนด์ที่ไม่ได้ระบุ รูปร่างอาร์เรย์คงที่จะถูกอนุมานโดยอัตโนมัติจากพิกเซลที่ไม่ได้มาสก์ projการฉายภาพ ค่าเริ่มต้น: null การฉายภาพอินพุตที่จะสุ่มตัวอย่างย่านความถี่ทั้งหมด ค่าเริ่มต้นคือการฉายภาพเริ่มต้นของย่านความถี่แรกของรูปภาพ fixInputProjบูลีน, ค่าเริ่มต้น: null หากเป็นจริง ระบบจะสุ่มตัวอย่างพิกเซลในการฉายภาพคงที่ที่ระบุโดย "proj" ไม่เช่นนั้น ระบบจะใช้การฉายภาพเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นคือ "เท็จ" inputTileSizeรายการ, ค่าเริ่มต้น: null ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ จำเป็นสำหรับการคาดคะเนรูปภาพ inputOverlapSizeรายการ, ค่าเริ่มต้น: null จำนวนการซ้อนทับของไทล์ที่อยู่ติดกันใน X/Y ตามขอบแต่ละด้านของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ค่าเริ่มต้นคือ [0, 0] outputTileSizeรายการ, ค่าเริ่มต้น: null ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่แสดงผลจากแพลตฟอร์ม AI ค่าเริ่มต้นคือค่าใน "inputTileSize" outputBandsพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อแบนด์เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลแบนด์เอาต์พุต ช่องข้อมูลแบนด์ที่ถูกต้องคือ "type" และ "dimensions" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายแบนด์เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลในแบนด์นั้น เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}" จำเป็นสำหรับการคาดคะเนรูปภาพ outputPropertiesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต ช่องข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ถูกต้องคือ "type" และ "dimensions" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลสำหรับพร็อพเพอร์ตี้นั้นหากเป็นอาร์เรย์ เช่น "outputProperties: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}" จำเป็นสำหรับการคาดการณ์จาก FeatureCollections outputMultiplierFloat, ค่าเริ่มต้น: null ค่าประมาณของปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นสำหรับเอาต์พุตโมเดลเมื่อเทียบกับอินพุตโมเดล หากระบุ ค่านี้ต้อง >= 1 ซึ่งจำเป็นเฉพาะในกรณีที่โมเดลสร้างข้อมูลมากกว่าที่ใช้ เช่น โมเดลที่ใช้ 5 แบนด์และสร้างเอาต์พุต 10 รายการต่อพิกเซล maxPayloadBytesLong, ค่าเริ่มต้น: null ขีดจำกัดขนาดเพย์โหลดการคาดการณ์ในหน่วยไบต์ ค่าเริ่มต้นคือ 1.5 MB (1,500,000 ไบต์) payloadFormatสตริง ค่าเริ่มต้น: null รูปแบบเพย์โหลดของรายการในคำขอและการตอบกลับการคาดการณ์ ค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้ ['SERIALIZED_TF_TENSORS', 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'] ค่าเริ่มต้นคือ "SERIALIZED_TF_TENSORS"
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-11-05 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2026-11-05 UTC"],[],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"]]
