ee.Model.fromVertexAi

Menampilkan ee.Model dari deskripsi endpoint model Vertex AI. (Lihat https://cloud.google.com/vertex-ai).

Peringatan: Metode ini dalam pratinjau publik dan dapat mengalami perubahan yang menyebabkan gangguan.

Penggunaan	Hasil
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Model

Argumen	Jenis	Detail
endpoint	String	Nama endpoint untuk prediksi.
inputProperties	Daftar, default: null	Properti yang diteruskan dengan setiap instance prediksi. Prediksi gambar ditampilkan dalam format ubin, sehingga properti ini akan direplikasi ke setiap instance ubin gambar. Nilai defaultnya adalah tidak ada properti.
inputTypeOverride	Kamus, default: null	Jenis input model yang akan dipaksa jika ditentukan. Band gambar dan properti Gambar/Fitur valid.
inputShapes	Kamus, default: null	Bentuk tetap dari band array input. Untuk setiap band array yang tidak ditentukan, bentuk array tetap akan otomatis disimpulkan dari piksel yang tidak bertopeng.
proj	Proyeksi, default: null	Proyeksi input tempat semua band akan diambil sampelnya. Secara default, proyeksi default band pertama gambar.
fixInputProj	Boolean, default: null	Jika benar (true), piksel akan diambil sampelnya dalam proyeksi tetap yang ditentukan oleh 'proj'. Proyeksi output akan digunakan. Nilai defaultnya adalah false (salah).
inputTileSize	Daftar, default: null	Dimensi persegi panjang petak piksel yang diteruskan ke instance prediksi. Diperlukan untuk prediksi gambar.
inputOverlapSize	Daftar, default: null	Jumlah tumpang-tindih petak yang berdekatan dalam X/Y di sepanjang setiap tepi petak piksel yang diteruskan ke instance prediksi. Default-nya adalah [0, 0].
outputTileSize	Daftar, default: null	Dimensi persegi panjang petak piksel yang ditampilkan dari AI Platform. Nilai defaultnya adalah nilai di 'inputTileSize'.
outputBands	Kamus, default: null	Peta dari nama band output ke kamus info band output. Kolom info band yang valid adalah 'type' dan 'dimensions'. 'type' harus berupa ee.PixelType yang menjelaskan band output, dan 'dimensions' adalah bilangan bulat opsional dengan jumlah dimensi dalam band tersebut, misalnya, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Diperlukan untuk prediksi gambar.
outputProperties	Kamus, default: null	Peta dari nama properti output ke kamus info properti output. Kolom info properti yang valid adalah 'type' dan 'dimensions'. 'type' harus berupa ee.PixelType yang menjelaskan properti output, dan 'dimensions' adalah bilangan bulat opsional dengan jumlah dimensi untuk properti tersebut jika berupa array, misalnya, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Diperlukan untuk prediksi dari FeatureCollection.
outputMultiplier	Float, default: null	Perkiraan peningkatan volume data untuk output model dibandingkan input model. Jika ditentukan, nilainya harus >= 1. Hal ini hanya diperlukan jika model menghasilkan lebih banyak data daripada yang dikonsumsi, misalnya, model yang mengambil 5 band dan menghasilkan 10 output per piksel.
maxPayloadBytes	Long, default: null	Batas ukuran payload prediksi dalam byte. Defaultnya adalah 1,5 MB (1500000 byte).
payloadFormat	String, default: null	Format payload entri dalam permintaan dan respons prediksi. Salah satu dari: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Nilai defaultnya adalah 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.