ee.Model.fromVertexAi

Renvoie un ee.Model à partir de la description d'un point de terminaison de modèle Vertex AI. (voir https://cloud.google.com/vertex-ai).

Avertissement : Cette méthode est disponible en version bêta publique et peut faire l'objet de modifications destructives.

Utilisation	Renvoie
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Modèle

Argument	Type	Détails
endpoint	Chaîne	Nom du point de terminaison pour les prédictions.
inputProperties	Liste, valeur par défaut : null	Propriétés transmises avec chaque instance de prédiction. Les prédictions d'image sont mosaïquées. Ces propriétés seront donc répliquées dans chaque instance de mosaïque d'image. La valeur par défaut est "aucune propriété".
inputTypeOverride	Dictionnaire, valeur par défaut : null	Types vers lesquels les entrées de modèle seront forcées si elles sont spécifiées. Les bandes d'image et les propriétés d'image/de caractéristiques sont valides.
inputShapes	Dictionnaire, valeur par défaut : null	Forme fixe des bandes du tableau d'entrée. Pour chaque bande de tableau non spécifiée, la forme fixe du tableau sera automatiquement déduite d'un pixel non masqué.
proj	Projection, valeur par défaut : null	Projection d'entrée à partir de laquelle échantillonner toutes les bandes. La valeur par défaut correspond à la projection par défaut de la première bande d'une image.
fixInputProj	Booléen, valeur par défaut : null	Si la valeur est "true", les pixels seront échantillonnés dans une projection fixe spécifiée par "proj". Sinon, la projection de sortie est utilisée. Valeur par défaut : "false".
inputTileSize	Liste, valeur par défaut : null	Dimensions rectangulaires des blocs de pixels transmis aux instances de prédiction. Obligatoire pour les prédictions d'images.
inputOverlapSize	Liste, valeur par défaut : null	Quantité de chevauchement des tuiles adjacentes en X/Y le long de chaque bordure des tuiles de pixels transmises aux instances de prédiction. La valeur par défaut est [0, 0].
outputTileSize	Liste, valeur par défaut : null	Dimensions rectangulaires des blocs de pixels renvoyés par AI Platform. La valeur par défaut est celle de "inputTileSize".
outputBands	Dictionnaire, valeur par défaut : null	Carte des noms de bandes de sortie vers un dictionnaire d'informations sur les bandes de sortie. Les champs d'informations sur les bandes valides sont "type" et "dimensions". "type" doit être un ee.PixelType décrivant la bande de sortie, et "dimensions" est un entier facultatif avec le nombre de dimensions dans cette bande, par exemple : "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Obligatoire pour les prédictions d'images.
outputProperties	Dictionnaire, valeur par défaut : null	Mappage des noms de propriétés de sortie à un dictionnaire d'informations sur les propriétés de sortie. Les champs d'informations sur les propriétés valides sont "type" et "dimensions". "type" doit être un ee.PixelType décrivant la propriété de sortie, et "dimensions" est un entier facultatif avec le nombre de dimensions pour cette propriété si elle est un tableau, par exemple : "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Obligatoire pour les prédictions à partir de FeatureCollections.
outputMultiplier	Float, valeur par défaut : null	Approximation de l'augmentation du volume de données pour les sorties du modèle par rapport aux entrées du modèle. Si cette valeur est spécifiée, elle doit être supérieure ou égale à 1. Cela n'est nécessaire que si le modèle produit plus de données qu'il n'en consomme, par exemple un modèle qui prend cinq bandes et produit 10 sorties par pixel.
maxPayloadBytes	Longue, valeur par défaut : null	Taille limite de la charge utile de prédiction en octets. La valeur par défaut est de 1,5 Mo (1 500 000 octets).
payloadFormat	Chaîne, valeur par défaut : null	Format de la charge utile des entrées dans les requêtes et réponses de prédiction. Adopte l'une des valeurs suivantes : ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. La valeur par défaut est "SERIALIZED_TF_TENSORS".