ee.Model.fromVertexAi

Gibt ein ee.Model aus einer Beschreibung eines Vertex AI-Modellendpunkts zurück. Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/vertex-ai.

Warnung :Diese Methode ist in der öffentlichen Vorschau und kann funktionsgefährdende Änderungen erfahren.

Nutzung	Ausgabe
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Modell

Argument	Typ	Details
endpoint	String	Der Endpunktname für Vorhersagen.
inputProperties	Liste, Standard: null	Eigenschaften, die mit jeder Vorhersageinstanz übergeben werden. Bildvorhersagen werden gekachelt. Diese Eigenschaften werden also in jede Bildkachelinstanz repliziert. Standardmäßig sind keine Properties festgelegt.
inputTypeOverride	Wörterbuch, Standardwert: null	Typen, in die Modelleingaben umgewandelt werden, falls angegeben. Sowohl Bildbänder als auch Bild-/Feature-Attribute sind gültig.
inputShapes	Wörterbuch, Standardwert: null	Die feste Form der Bänder des Eingabearrays. Für jedes nicht angegebene Array-Band wird die feste Array-Form automatisch aus einem nicht maskierten Pixel abgeleitet.
proj	Projektion, Standardwert: null	Die Eingabeprojektion, in der alle Bänder gerastert werden sollen. Standardmäßig wird die Standardprojektion des ersten Bands eines Bilds verwendet.
fixInputProj	Boolesch, Standard: null	Wenn „true“, werden Pixel in einer festen Projektion erfasst, die durch „proj“ angegeben wird. Andernfalls wird die Ausgabeprojektion verwendet. Die Standardeinstellung ist "false".
inputTileSize	Liste, Standard: null	Rechteckige Abmessungen von Pixelkacheln, die an Vorhersageinstanzen übergeben werden. Für Bildvorhersagen erforderlich.
inputOverlapSize	Liste, Standard: null	Die Menge der Überlappung benachbarter Kacheln in X/Y entlang jeder Kante von Pixelkacheln, die an Vorhersageinstanzen übergeben werden. Die Standardeinstellung ist [0, 0].
outputTileSize	Liste, Standard: null	Rechteckige Abmessungen von Pixelkacheln, die von AI Platform zurückgegeben werden. Der Standardwert ist der Wert von „inputTileSize“.
outputBands	Wörterbuch, Standardwert: null	Eine Zuordnung von Ausgabebandnamen zu einem Dictionary mit Ausgabebandinformationen. Gültige Felder für Bandinformationen sind „type“ und „dimensions“. „type“ sollte ein ee.PixelType sein, der das Ausgabeband beschreibt, und „dimensions“ ist eine optionale Ganzzahl mit der Anzahl der Dimensionen in diesem Band, z.B. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Für Bildvorhersagen erforderlich.
outputProperties	Wörterbuch, Standardwert: null	Eine Zuordnung von Namen von Ausgabeeigenschaften zu einem Dictionary mit Informationen zu Ausgabeeigenschaften. Gültige Felder für Eigenschaftsinformationen sind „type“ und „dimensions“. „type“ sollte ein ee.PixelType sein, der die Ausgabeeigenschaft beschreibt, und „dimensions“ ist eine optionale Ganzzahl mit der Anzahl der Dimensionen für diese Eigenschaft, wenn es sich um ein Array handelt, z.B.: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Erforderlich für Vorhersagen aus FeatureCollections.
outputMultiplier	Gleitkommazahl, Standardwert: null	Eine Schätzung der Zunahme des Datenvolumens für die Modellausgaben im Vergleich zu den Modelleingaben. Wenn angegeben, muss dieser Wert mindestens 1 sein. Dies ist nur erforderlich, wenn das Modell mehr Daten erzeugt als es verarbeitet, z.B. ein Modell, das 5 Bänder verwendet und 10 Ausgaben pro Pixel erzeugt.
maxPayloadBytes	Lang, Standardwert: null	Das Limit für die Größe der Vorhersagenutzlast in Byte. Der Standardwert ist 1,5 MB (1.500.000 Byte).
payloadFormat	String, Standard: null	Das Nutzlastformat von Einträgen in Vorhersageanfragen und ‑antworten. Einer der folgenden Werte: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Die Standardeinstellung ist „SERIALIZED_TF_TENSORS“.