ee.Model.fromVertexAi

تعرض هذه الدالة ee.Model من وصف لنقطة نهاية نموذج Vertex AI. (راجِع https://cloud.google.com/vertex-ai).

تحذير: هذه الطريقة متوفرة في المعاينة العامة وقد تخضع لتغييرات غير متوافقة.

الاستخدام	المرتجعات
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	الطراز

الوسيطة	النوع	التفاصيل
endpoint	سلسلة	اسم نقطة النهاية الخاصة بالتوقّعات.
inputProperties	قائمة، القيمة التلقائية: فارغة	السمات التي يتم تمريرها مع كل مثيل من مثيلات التوقّع يتم تقسيم توقّعات الصور إلى مربّعات، لذا سيتم تكرار هذه الخصائص في كل مثيل لمربّع الصورة. القيمة التلقائية هي عدم توفّر أي مواقع.
inputTypeOverride	القاموس، القيمة التلقائية: null	أنواع سيتم تحويل مدخلات النموذج إليها في حال تحديدها. كلّ من نطاقات الصور وخصائص الصور/الميزات صالحة.
inputShapes	القاموس، القيمة التلقائية: null	الشكل الثابت لنطاقات مصفوفة الإدخال. بالنسبة إلى كل نطاق صفيف غير محدّد، سيتم تلقائيًا استنتاج شكل الصفيف الثابت من بكسل غير مخفي.
proj	التوقّع، القيمة التلقائية: null	إسقاط الإدخال الذي سيتم أخذ عينات منه لجميع النطاقات يتم ضبط الإعداد التلقائي على الإسقاط التلقائي للنطاق الأول من الصورة.
fixInputProj	قيمة منطقية، القيمة التلقائية: null	إذا كانت القيمة صحيحة، سيتم أخذ عينات من وحدات البكسل في إسقاط ثابت تحدّده السمة "proj". يتم استخدام عرض الإخراج في الحالات الأخرى. القيمة التلقائية هي "خطأ".
inputTileSize	قائمة، القيمة التلقائية: فارغة	الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم تمريرها إلى مثيلات التوقّع مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
inputOverlapSize	قائمة، القيمة التلقائية: فارغة	مقدار تداخل المربّعات المتجاورة في الاتجاهَين X/Y على طول كل حافة من مربّعات البكسل التي يتم تمريرها إلى مثيلات التوقّع القيمة التلقائية هي [0, 0].
outputTileSize	قائمة، القيمة التلقائية: فارغة	الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم عرضها من AI Platform القيمة التلقائية هي القيمة في "inputTileSize".
outputBands	القاموس، القيمة التلقائية: null	خريطة من أسماء النطاقات الناتجة إلى قاموس معلومات النطاقات الناتجة. حقول معلومات النطاقات الصالحة هي "النوع" و"الأبعاد". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف النطاق الناتج، و"السمات" هي عدد صحيح اختياري يمثّل عدد السمات في هذا النطاق، مثلاً: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
outputProperties	القاموس، القيمة التلقائية: null	خريطة من أسماء سمات الإخراج إلى قاموس معلومات سمات الإخراج. حقول معلومات السمات الصالحة هي "النوع" و"السمات". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف السمة الناتجة، و"الأبعاد" هو عدد صحيح اختياري يمثّل عدد أبعاد تلك السمة إذا كانت مصفوفة، مثلاً: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". مطلوب للتوقّعات من FeatureCollections.
outputMultiplier	العدد العائم، القيمة التلقائية: null	يشير ذلك إلى تقريب للزيادة في حجم بيانات مخرجات النموذج مقارنةً بمدخلاته. يجب أن تكون القيمة المحدّدة أكبر من أو تساوي 1. لا يكون ذلك ضروريًا إلا إذا كان النموذج ينتج بيانات أكثر مما يستهلك، مثل نموذج يأخذ 5 نطاقات وينتج 10 مخرجات لكل بكسل.
maxPayloadBytes	Long، القيمة التلقائية: null	الحدّ الأقصى لحجم حمولة التوقّع بالبايت القيمة التلقائية هي 1.5 ميغابايت (1500000 بايت).
payloadFormat	سلسلة، القيمة التلقائية: null	تنسيق الحمولة للإدخالات في طلبات التوقّعات وردودها إحدى القيم التالية: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. القيمة التلقائية هي SERIALIZED_TF_TENSORS.