ee.Model.fromVertexAi

Trả về ee.Model từ nội dung mô tả điểm cuối mô hình Vertex AI. (Xem https://cloud.google.com/vertex-ai).

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Mô hình

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
endpoint	Chuỗi	Tên điểm cuối cho các dự đoán.
inputProperties	Danh sách, mặc định: null	Các thuộc tính được truyền cùng với mỗi thực thể dự đoán. Các dự đoán về hình ảnh được xếp thành ô, vì vậy, các thuộc tính này sẽ được sao chép vào từng thực thể ô hình ảnh. Giá trị mặc định là không có thuộc tính.
inputTypeOverride	Từ điển, mặc định: null	Các loại mà dữ liệu đầu vào của mô hình sẽ bị ép buộc nếu được chỉ định. Cả dải tần Hình ảnh và thuộc tính Hình ảnh/Tính năng đều hợp lệ.
inputShapes	Từ điển, mặc định: null	Hình dạng cố định của các dải tần mảng đầu vào. Đối với mỗi dải tần mảng không được chỉ định, hình dạng mảng cố định sẽ tự động được suy ra từ một pixel không bị che.
proj	Phép chiếu, mặc định: null	Phép chiếu đầu vào để lấy mẫu tất cả các dải tần. Giá trị mặc định là phép chiếu mặc định của dải tần đầu tiên của hình ảnh.
fixInputProj	Boolean, mặc định: null	Nếu là true, các pixel sẽ được lấy mẫu trong một phép chiếu cố định do "proj" chỉ định. Nếu không, phép chiếu đầu ra sẽ được sử dụng. Giá trị mặc định là false.
inputTileSize	Danh sách, mặc định: null	Kích thước hình chữ nhật của các ô pixel được truyền vào các thực thể dự đoán. Bắt buộc đối với các dự đoán về hình ảnh.
inputOverlapSize	Danh sách, mặc định: null	Mức độ chồng chéo giữa các ô liền kề theo X/Y dọc theo mỗi cạnh của các ô pixel được truyền vào các thực thể dự đoán. Giá trị mặc định là [0, 0].
outputTileSize	Danh sách, mặc định: null	Kích thước hình chữ nhật của các ô pixel được trả về từ AI Platform. Giá trị mặc định là giá trị trong "inputTileSize".
outputBands	Từ điển, mặc định: null	Bản đồ từ tên dải tần đầu ra đến một từ điển thông tin dải tần đầu ra. Các trường thông tin dải tần hợp lệ là "type" và "dimensions". "type" phải là ee.PixelType mô tả dải tần đầu ra và "dimensions" là một số nguyên không bắt buộc với số lượng chiều trong dải tần đó, ví dụ: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Bắt buộc đối với các dự đoán về hình ảnh.
outputProperties	Từ điển, mặc định: null	Bản đồ từ tên thuộc tính đầu ra đến một từ điển thông tin thuộc tính đầu ra. Các trường thông tin thuộc tính hợp lệ là "type" và "dimensions". "type" phải là ee.PixelType mô tả thuộc tính đầu ra và "dimensions" là một số nguyên không bắt buộc với số lượng chiều cho thuộc tính đó nếu đó là một mảng, ví dụ: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Bắt buộc đối với các dự đoán từ FeatureCollections.
outputMultiplier	Độ chính xác đơn, mặc định: null	Giá trị gần đúng cho mức tăng về khối lượng dữ liệu đối với dữ liệu đầu ra của mô hình so với dữ liệu đầu vào của mô hình. Nếu được chỉ định, giá trị này phải >= 1. Bạn chỉ cần giá trị này nếu mô hình tạo ra nhiều dữ liệu hơn mức tiêu thụ, ví dụ: một mô hình lấy 5 dải tần và tạo ra 10 dữ liệu đầu ra trên mỗi pixel.
maxPayloadBytes	Long, mặc định: null	Giới hạn kích thước tải trọng dự đoán tính bằng byte. Giá trị mặc định là 1,5 MB (1.500.000 byte).
payloadFormat	Chuỗi, mặc định: null	Định dạng tải trọng của các mục trong yêu cầu và phản hồi dự đoán. Một trong các định dạng sau: ["SERIALIZED_TF_TENSORS", "RAW_JSON", "ND_ARRAYS", "GRPC_TF_TENSORS", "GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS", "GRPC_TF_EXAMPLES"]. Giá trị mặc định là "SERIALIZED_TF_TENSORS".