ee.Kernel.laplacian8

یک هسته تشخیص لبه 3x3 Laplacian-8 ایجاد می کند.

استفاده برمی گرداند
ee.Kernel.laplacian8( magnitude , normalize ) هسته
استدلال تایپ کنید جزئیات
magnitude شناور، پیش فرض: 1 هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.
normalize بولی، پیش فرض: نادرست مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [1,  1, 1]
 * [1, -8, 1]
 * [1,  1, 1]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون) 

display('A Laplacian-8 kernel:', ee.Kernel.laplacian8())

#  Output weights matrix

#  [1,  1, 1]
#  [1, -8, 1]
#  [1,  1, 1]
،یک هسته تشخیص لبه 3x3 Laplacian-8 ایجاد می کند.

استفاده برمی گرداند
ee.Kernel.laplacian8( magnitude , normalize ) هسته
استدلال تایپ کنید جزئیات
magnitude شناور، پیش فرض: 1 هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.
normalize بولی، پیش فرض: نادرست مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [1,  1, 1]
 * [1, -8, 1]
 * [1,  1, 1]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون) 

display('A Laplacian-8 kernel:', ee.Kernel.laplacian8())

#  Output weights matrix

#  [1,  1, 1]
#  [1, -8, 1]
#  [1,  1, 1]