ee.Kernel.gaussian

Örneklenmiş sürekli Gauss'tan Gauss çekirdeği oluşturur.

Kullanım	İadeler
ee.Kernel.gaussian(radius, sigma, units, normalize, magnitude)	Çekirdek

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
radius	Kayan	Oluşturulacak çekirdeğin yarıçapı.
sigma	Ondalık sayı, varsayılan: 1	Gauss fonksiyonunun standart sapması (yarıçapla aynı birim).
units	Dize, varsayılan: "pixels"	Çekirdek için ölçüm sistemi ("piksel" veya "metre"). Çekirdek metre cinsinden belirtilmişse yakınlaştırma düzeyi değiştirildiğinde yeniden boyutlandırılır.
normalize	Boole değeri, varsayılan: true	Çekirdek değerlerini toplamı 1 olacak şekilde normalleştirin.
magnitude	Ondalık sayı, varsayılan: 1	Her değeri bu miktarla ölçeklendirin.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

print('A Gaussian kernel', ee.Kernel.gaussian({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
 *
 * [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
 * [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
 * [0.021, 0.098, 0.162, 0.098, 0.021]
 * [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
 * [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
 */

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

print('A Gaussian kernel:')
pprint(ee.Kernel.gaussian(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)

#  [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
#  [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
#  [0.021, 0.098, 0.162, 0.098, 0.021]
#  [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
#  [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]