ee.Kernel.chebyshev

基于切比雪夫距离（沿任一维度的最大距离）生成距离核。

用法	返回
ee.Kernel.chebyshev(radius, units, normalize, magnitude)	内核

参数	类型	详细信息
radius	浮点数	要生成的内核的半径。
units	字符串，默认值：“pixels”	内核的测量系统（“像素”或“米”）。如果以米为单位指定了内核，则当缩放级别发生变化时，内核会调整大小。
normalize	布尔值，默认值：false	将内核值归一化为总和为 1。
magnitude	浮点数，默认值：1	按此量缩放每个值。

示例

代码编辑器 (JavaScript)

print('A Chebyshev distance kernel', ee.Kernel.chebyshev({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 */

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

print('A Chebyshev distance kernel:')
pprint(ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]