ee.Kernel.chebyshev

Génère un noyau de distance basé sur la distance de Chebyshev (distance la plus grande le long d'une dimension).

Utilisation	Renvoie
ee.Kernel.chebyshev(radius, units, normalize, magnitude)	Noyau

Argument	Type	Détails
radius	Float	Rayon du noyau à générer.
units	Chaîne, valeur par défaut : "pixels"	Système de mesure du noyau ("pixels" ou "mètres"). Si le noyau est spécifié en mètres, il sera redimensionné lorsque le niveau de zoom sera modifié.
normalize	Booléen, valeur par défaut : false	Normalisez les valeurs du noyau pour qu'elles totalisent 1.
magnitude	Float, valeur par défaut : 1	Échelle de chaque valeur par ce montant.

Exemples

Éditeur de code (JavaScript)

print('A Chebyshev distance kernel', ee.Kernel.chebyshev({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 */

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

display('A Chebyshev distance kernel:', ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': 3}))

#  Output weights matrix
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]