ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่ 15 เมษายน 2025 ต้องยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ

หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

ee.ImageCollection.toDictionary

ดึงพร็อพเพอร์ตี้จากฟีเจอร์เป็นพจนานุกรม

การใช้งาน	การคืนสินค้า
`ImageCollection.toDictionary(properties)`	พจนานุกรม

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ `element`	องค์ประกอบ	ฟีเจอร์ที่จะดึงพร็อพเพอร์ตี้ออกมา
`properties`	รายการ (ค่าเริ่มต้น: null)	รายการพร็อพเพอร์ตี้ที่จะดึงข้อมูล ค่าเริ่มต้นคือพร็อพเพอร์ตี้ที่ไม่ใช่ระบบทั้งหมด

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// A contrived, empty image collection for simple demonstration.
var col = ee.ImageCollection([]);
print('Collection without properties', col);

// Set collection properties using a dictionary.
col = col.set({
  project_name: 'biomass_tracking',
  project_id: 3,
  plot_ids: ee.Array([7, 11, 20])
});

// Set collection properties using a series of key-value pairs.
col = col.set('project_year', 2018,
              'rgb_vis', 'false_color');

print('Collection with properties', col);

// Get a dictionary of collection property keys and values.
print('Property keys and values (ee.Dictionary)', col.toDictionary());

// Get the value of a collection property. To use the result of
// ee.ImageCollection.get in further computation, you need to cast it to the
// appropriate class, for example, ee.Number(result) or ee.String(result).
print('Project ID (ambiguous object)', col.get('project_id'));

// Get the value of a string collection property as an ee.String object.
print('Project name (ee.String)', col.getString('project_name'));

// Get the value of a numeric collection property as an ee.Number object.
print('Project year (ee.Number)', col.getNumber('project_year'));

// Get the value of an ee.Array collection property as an ee.Array object.
print('Plot IDs (ee.Array)', col.getArray('plot_ids'));

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A contrived, empty image collection for simple demonstration.
col = ee.ImageCollection([])
display('Collection without properties:', col)

# Set collection properties using a dictionary.
col = col.set({
    'project_name': 'biomass_tracking',
    'project_id': 3,
    'plot_ids': ee.Array([7, 11, 20])
})

# Set collection properties using a series of key-value pairs.
col = col.set('project_year', 2018,
              'rgb_vis', 'false_color')

display('Collection with properties:', col)

# Get a dictionary of collection property keys and values.
display('Property keys and values (ee.Dictionary):', col.toDictionary())

# Get the value of a collection property. To use the result of
# ee.ImageCollection.get in further computation, you need to cast it to the
# appropriate class, for example, ee.Number(result) or ee.String(result).
display('Project ID (ambiguous object):', col.get('project_id'))

# Get the value of a string collection property as an ee.String object.
display('Project name (ee.String):', col.getString('project_name'))

# Get the value of a numeric collection property as an ee.Number object.
display('Project year (ee.Number):', col.getNumber('project_year'))

# Get the value of an ee.Array collection property as an ee.Array object.
display('Plot IDs (ee.Array):', col.getArray('plot_ids'))